Результаты развития направления по обработке и анализу данных многоспектральной съемки из космоса обеспечивают решение отдельных тематических задач на качественно более высоком уровне. Кроме того, методы обработки этого типа данных нашли применение для решения частных квалиметрических задач, в частности задачи по оцениванию доли покрытия подстилающей поверхности облачностью во время выполнения съемки. При этом могут использоваться разные комбинации спектральных каналов, на основе которых для последующего анализа вычисляются информативные спектральные индексы (Григорьев, 2015, 2017). Подобные процедуры обработки, основной результат которой состоит в получении масок облачности, предлагается использовать в интересах решения задачи по формированию базовых пространственных данных на площадной объект, размеры которого существенно превосходят пространственный охват отдельного снимка.
В типовой технологии формирования базовых пространственных данных на заданный район предпочтительно используются соответствующие безоблачные/малооблачные снимки, высокое качество которых позволяет простым образом решить исследуемую задачу. В силу ограниченности возможностей систем дистанционного зондирования для получения полного покрытия заданного района в зависимости от его климатологии может потребоваться продолжительный интервал времени. Для решения задачи формирования базовых пространственных данных при ограниченном временном ресурсе или при высоких требованиях к временной однородности результирующего покрытия предлагается метод, основанный на вычислении масок облачности с последующим применением процедур пространственной обработки и анализа, в том числе с использованием возможностей геоинформационных систем. Рассматривается обобщенная алгоритмическая реализация разработанного метода и результаты экспериментов по его исследованию на примере реальных данных многоспектральной съемки заданного района.