Спутниковые данные широко используются для целей городской климатологии, в том числе для изучения внутреннего температурного поля города. Это единственный источник данных, который позволяет исследовать распределение температуры поверхности внутри города с высоким пространственным разрешением (1 км).
В данной работе изучаются отрицательные температурные аномалии внутри города по данным спутников TERRA и AQUA, называемые «островами холода». Были отобраны снимки, пригодные для анализа за период 2008-2014 гг. (всего – 456). В силу пространственного разрешения рассмотрены все городские леса и парки площадью не менее 0,5 км2. Таких зеленых зон на территории Москвы оказалось 22. Была рассчитана средняя по всем зеленым зонам температура, и она сравнивалась с температурой остальной территории города. Главным показателем этих температурных различий является интенсивность «островов холода». В среднем за период наблюдений это значение составило -1,3 °С. Максимальное охлаждение на территории парков –4,4 °С, в то время как минимальное +0,5 °С. За весь период наблюдения проявилось лишь 16 случаев, когда интенсивность «островов холода» оказалась слабоположительной или нулевой; все они были отмечены в холодный период года. Это связано с выравниванием температурных различий между городом и зеленой зоной после опадания листвы. С другой стороны, наибольшие температурные различия между лесопарками и остальной частью города наблюдаются в основном летом.
Отдельно интенсивность «островов холода» была рассчитана только для внутренней части лесопарков без учета их приграничных территорий. В результате оказалось, что охлаждение внутри крупных парков гораздо больше (в среднем с 2008 по 2014 гг.: –2,4 °С), нежели в среднем по всей их территории. Помимо этого, на примере 8 лесопарков, от самого большого (природного леса Лосиного острова и Сокольников) до самой маленькой зеленой зоны (Ваганьковского кладбища) получена статистически значимая связь интенсивности «острова холода» с площадью леса или парка; коэффициент корреляции составил 0,77. Работа выполнена при частичной поддержке РНФ, проект № 16-17-10275.