Сборник тезисов докладов шестнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, 2018 год

(http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf)

Применение карт когерентности для подавления фазового шума на радиолокационных данных дистанционного зондирования Земли

Сосновский А.В. (1), Виноградова Н.С. (1)
(1) Уральский федеральный университет, Екатеринбург, Россия
Подавление фазового шума наряду с развёртыванием интерферометрической фазы является основной операцией интерферометрической обработки данных, получаемых космическими радиолокаторами с синтезированной апертурой (РСА), которая широко применяется в задачах построения цифровых моделей рельефа земной поверхности и мониторинге подвижек рельефа. В то же время интерферометрическая когерентность часто применяется как основной показатель качества радиолокационных данных и используется как для отсеивания заведомо непригодных данных, так и в качестве параметра для адаптивных фильтров фазового шума. Наиболее распространённым таким фильтром является фильтр Голдштейна (спектральный адаптивный фильтр), реализованный во всех специализированных программных комплексах обработки радиолокационных данных ДЗЗ.
В работе исследуются различные способы оценивания когерентности (классический, с компенсацией уклона, Фурье-метод) при подавлении фазового шума фильтром Голдштейна на интерферометрических радиолокационных данных ALOS PALSAR и производится оценивание точности получаемых при этом высотных данных на основании сравнения с эталонной цифровой моделью рельефа.
Показано, что различные оценки дают в целом сходные результаты в точности получаемых данных, однако оценивание Фурье-методом даёт несколько лучшие результаты, особенно при использовании оптимальных размеров окон когерентности.

Ключевые слова: интерферометрическая обработка данных РСА, карты когерентности, подавление фазового шума
Литература:
  1. [1] Richard M. Goldstein and Charles L. Werner. Radar interferogram filtering for geophysical applications. Geophysical Research Letters, vol. 25(21), pp. 4035-4038. 1998
  2. [2] R. Touzi, A. Lopes, P. W. Vachon. Coherence Estimation for SAR Imagery // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 37(1), pp. 135-149. 1999
  3. [3] I.R. Joughin, F. K. Li, S.N. Madsen, E. Rodrigues et al. Synthetic Aperture Radar Interferometry. Proceedings of the IEEE, vol. 88(3), pp. 333-382. 2000
  4. [4] H. Lee. Analysis of Topographic Decorrelation in SAR Interferometry Using Ratio Coherence Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 39(2), pp. 223-232. 2001
  5. [5] I. Baran, M. P. Stewart, B. M. Kampes, Z. Perski et al. A Modification to the Goldstein Radar Interferogram Filter. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 41(9), pp. 2114-2118. 2003
  6. [6] Nina S. Vinogradova, Andrey V. Sosnovsky. Feature Enhancement of InSAR Data Products Using Coherence Maps. Proceedings of the 3rd International Workshop on Radio Electronics & Information Technologies. CEUR-WS, vol. 2076, pp. 140-147. 2018

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

64