Алгоритмы динамического анализа спутниковых дистанционных данных, направленные на восстановление промежуточных фаз и скоростей протекания наблюдаемых процессов и ранее развитые в рамках спутникового радиотепловидения [1, 2], могут быть применены при спутниковом мониторинге растительных покровов. Прежде всего, их применение интересно для анализа распространения крупных пожаров. В этом случае перемещение фронта горения можно рассматривать как адвективный процесс, скорость которого определяется направлением ветра, типом и состоянием растительного покрова и почвы, рельефом и другими факторами. Недостаточное знание этих факторов является одним из источников ошибок моделирования и прогноза распространения пожаров. Использование независимых оценок скорости распространения на основе алгоритмов динамического анализа открывает перспективу, с одной стороны, накопить дополнительную статистику для уточнения моделей и их отдельных настроечных параметров, так и давать собственные краткосрочные прогнозы динамики распространения горения. Следует отметить, что алгоритмы динамического анализа могут оказаться полезными и при уточнении факторов состояния почвы и растительного покрова при наличии дополнительных регулярно обновляемых данных соответствующего типа. Так, краткосрочная динамика изменения увлажненности и температуры почвы также может быть в первом приближении описана линейной моделью адвекции соответствующих параметров. Аналогичная модель может быть рассмотрена и для описания более долговременных процессов, таких как постепенное замещение одного типа растительности другим, что открывает возможность строить динамическое описание растительного покрова и оценивать его состояние на интересующий момент времени (например, развития пожара).
Работа выполнена при поддержке РФФИ (научный проект №16-29-09615 офи-м).