Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 2019 год
Развитие метода оценки запасов стволовой древесины с использованием данных зимнего периода наблюдений
Егоров В.А. (1), Ворушилов И.И. (1,2), Жарко В.О. (1), Барталев С.А. (1,2)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия
Объем (запас) стволовой древесины является одной из важнейших характеристик лесов. Информация о пространственном распределении и динамике запаса древесины в лесах России широко востребована для решения задач организации лесного хозяйства и лесной промышленности, оценки последствий пожаров и воздействия на леса других деструктивных факторов, контроля процессов лесопользования. Данные о стволовой биомассе лесов необходимы при проведении фундаментальных исследований углеродного цикла, в том числе при оценке потоков парниковых газов в системе лес-атмосфера.
В настоящее время в Институте космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) разработан метод, обеспечивающий возможность регулярной оценки пространственного распределения запаса стволовой древесины в лесах России с разрешением 230 м на основе данных спутниковых наблюдений прибором MODIS, полученных в период наличия устойчивого снежного покрова на земной поверхности (Барталев и др., 2016). В основе метода лежит выявленная взаимосвязь между величиной запаса и значениями коэффициента спектральной яркости, получаемыми на основе очищенных от влияния облаков композитных изображений красном и ближнем инфракрасным (NIR) каналах MODIS.
Представленная работа направлена на развитие возможностей метода дистанционной оценки запаса стволовой древесины. На основе композитных изображений земной поверхности с наличием снежного покрова и данных GlobBiomass c пространственным разрешением 100 м была построена локально-адаптированная сеть табулированных зависимостей между величинами запасов и яркостными характеристиками. Отдельное внимание уделено формированию опорной выборки и межгодовой нормализации зимних композитных изображений. Также, при обучении, был учтен породный состав лесов (Барталев и др., 2016).
Развитие метода позволило снизить межгодовые случайные изменения величин запасов, дало возможность оценивать динамику низких величин запасов древесины, характерных для молодых лесов. Учет особенностей ряда пород лесов позволил избежать локальных завышений оцениваемой величины.
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки России (Соглашение ЭБ 075-15-2019-1374, уникальный идентификатор ПНИЭР RFMEFI57718X0294) c использованием ресурсов ЦКП «ИКИ-Мониторинг» (Лупян и др., 2015, 2019).
Ключевые слова: дистанционное зондирование, леса, запас стволовой древесиныЛитература:
- Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
- Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170.
- Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208с.
Презентация доклада
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
420