XVIII.D.322
Дистанционный метод восстановления двуокиси азота над г. Минск: результаты трех лет наблюдений
Бручковский И.И. (1,2), Бородко С.К. (2), Силюк О.О. (1), Борисовец А.Д. (2)
(1) НИИ ПФП им. А.Н. Севченко БГУ, Минск, Беларусь
(2) Национальный научно-исследовательский центр мониторинга озоносферы, Минск, Беларусь
Для мониторинга двуокиси азота над г. Минск применяется макет автоматизированного аппаратно-программного комплекса (АПК) MARS-B, построенный на основе модифицированного спектрографа изображения ORIEL MS257 с ПЗС-детектором Andor Technology DV-420 OE (число активных пикселей 1024×256, стабилизация рабочей температуры на уровне минус 40 ºC). Макет АПК MARS-B регистрирует спектры рассеянного солнечного излучения в многоосевой геометрии наблюдений для диапазона углов возвышения 0º – 90º в пределах угловой апертуры 1.3º, в спектральном диапазоне 314 - 399 нм с разрешением 0.32 нм, причем регистрация осуществляется без использования механического затвора. Система ввода излучения реализована без использования оптического волокна, оптический блок имеет термостабилизацию на уровне 40 ± 0.5 ºC (имеются в виду колебания температуры воздуха внутри спектрографа). Макет АПК MARS-B успешно принимал участие в международных кампаниях сравнений MAD-CAT (2013) и CINDI-2 (2016), где было продемонстрировано высокое качество получаемых данных измерений [1-3].
С 2017 года АПК MARS-B выполняет регистрацию спектров на площадке ННИЦ МО БГУ (г. Минск) с использованием многоосевой геометрии наблюдений в дневное время и зенитной геометири в сумерки. Более 4.5 млн. дневных спектров было обработано с целью восстановления дифференциальных наклонных толщ озона, двуокиси азота и димера кислорода методом дифференциальной оптической абсорбционной спектроскопии. Общее содержание двуокиси азота восстанавливалось при помощи алгоритма PriAM, который основан на методе оптимальной оценки.
Будут представлены и проанализированы результаты трех лет наблюдений (общее содержание двуокиси азота, приземная концентрация двуокиси азота, аэрозольная оптическая толща) над г. Минск за период 2017 - 2019 гг., произведено сравнение с данными Белгидрометцентра а также спутниковами данными.
Ключевые слова: Двуокись азота, озон, DOAS, MAX-DOAS, тропосферные профили концентрацииЛитература:
- Бручковский, И.И. Зеркально-линзовый прибор MAX-DOAS: результаты международных сравнений MAD-CAT 2013 / И.И. Бручковский, А.Н. Красовский, В.С. Демин // Вестн. БГУ. Сер. 1. – 2015. – № 3. – С. 44 – 49.
- Investigating differences in DOAS retrieval codes using MAD-CAT campaign data / E. Peters, G. Pinardi, A. Seyler, A. Richter, F.Wittrock, T. Bösch, J.P. Burrows, M.Van Roozendael, F. Hendrick, T. Drosoglou, A.F. Bais, Y. Kanaya, X. Zhao, K. Strong, J. Lampel, R. Volkamer, T. Koenig, I. Ortega, A. Piters, O. Puentedura, M. Navarro, L. Gómez, M. Yela González, J. Remmers, Y. Wang, T. Wagner, S. Wang, A. Saiz-Lopez, D. García-Nieto, C. A. Cuevas, N. Benavent, R. Querel, P. Johnston, O. Postylyakov, A. Borovski, A. Elokhov, I. Bruchkouski, C. Liu, Q. Hong, H. Liu, C. Rivera, M. Grutter, W. Stremme, M. F. Khokhar, J. Khayyam // Atmospheric Measurement Techniques. – 2017. – № 10. – P. 955 – 978
- Evaluating different methods for elevation calibration of MAX-DOAS (Multi AXis Differential Optical Absorption Spectroscopy) instruments during the CINDI-2 campaign / S. Donner, J. Kuhn, M. van Roosendael, A. Bais, S. Berlie, T. Bösh, K. Bognar, I. Bruchkouski, K. Chan, S. Dörner, T. Drosgolou, C. Fayt, U. Frieβ, F. Hendrick, C. Hermans, J. Junli, A. Li, J. Ma, E. Peters, G. Pinardi, A. Richter, S. Schreier, A. Seyler, K. Strong, J.-L. Tirpitz, Y. Wang, P. Xie, J. Xu, X. Zhao, T. Wagner // Atmospheric Measurement Techniques. – 2020. – № 13. – P. 685 – 712.
Презентация доклада
Ссылка для цитирования: Бручковский И.И., Бородко С.К., Силюк О.О., Борисовец А.Д. Дистанционный метод восстановления двуокиси азота над г. Минск: результаты трех лет наблюдений // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2020. C. 139. DOI 10.21046/18DZZconf-2020aДистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов
139