В данной работе описывается подход для восстановления скорости ветра и напряжения ветра в ураганах на основе совмещения кросс-поляризованных РСА изображений со спутника Sentinel-1 с данными с GPS-зондов NOAA. Для восстановления параметров атмосферного пограничного слоя (скорости приземного ветра и скорости трения ветра) по данным с GPS-зондов для 10 крупных ураганов было использовано свойство автомодельности «дефекта» профиля скорости в пограничном слое. На основе предложенного подхода восстановлены параметры пограничного слоя для ураганов Атлантического бассейна в период 2003-2018 гг. Была предложена процедура совмещения данных GPS-зондов и кросс-поляризованных РСА изображений со спутника Sentinel-1, при этом предполагалось, что существует определенный промежуток времени для сформировавшегося урагана, внутри которого некоторые его характеристики можно считать квазистационарными. Чтобы проверить это предположение, были проанализированы динамические характеристики ураганов: минимальное давление на уровне моря (MSLP), максимальная скорость приземного ветра (MWS). На основе предварительной обработки данных получены зависимости кросс-поляризованного УЭПР от скорости ветра U10 и скорости трения ветра. Зависимость УЭПР от U10 согласуется с зависимостями, полученными в предшествующих исследованиях. В то же время зависимость УЭПР от скорости трения демонстрирует неоднозначное поведение, что связано, по-видимому, с секторальной зависимостью параметров в урагане. Анализ зависимости УЭПР от скорости трения и пространственного распределения GPS-зондов показал, что данные, соответствующие разным ветвям зависимости, принадлежат GPS-зондам, упавшим в левом и правом секторах урагана. Следует отметить, что для данных, полученных вдали от центра урагана, где скорость ветра невелика, секторальная зависимость не столь очевидна. Работа выполнена при поддержке грантов РФФИ №19-05-00249, 19-05-00366, 18-35-20068.