Нормализованный индекс вегетации (NDVI), полученный на основе данных спутникового дистанционного зондирования, был использован для исследования пространственной и временной изменчивости растительного покрова в Республике Адыгея. Пространственная изменчивость NDVI была показана на двух примерах, сделанных весной (18 апреля 2020 г.) и осенью (6 октября 2018 г.) на основе спутниковых снимков OLI Landsat-8 с высоким пространственным разрешением (30 м). Удалось обнаружить разницу в растительном покрове, связанном с сельскохозяйственной деятельностью (поля озимых культур, орошаемые поля и рисовые поля, невозделываемые поля) и естественным почвенным покровом (дубовые и широколиственные леса, хвойный лес, альпийские луга, снежный покров, водоемы, открытые породы), и установить их связь со значением индекса NDVI.
Сезонная и межгодовая (1999-2019 гг.) Изменчивость индекса NDVI для территории Республики Адыгея исследовалась отдельно для трех частей республики: 1) равнинная часть с высотой рельефа менее 150 м; 2) предгорная часть с высотой рельефа в пределах 150-400 м; 3) горная часть с высотой рельефа более 400 м. Для этого исследования были выбраны спутниковые данные SPOT проекта PROBA-V (PROBA-Vegetation) с пространственным разрешением 300 м. Анализ показал, что для всех участков территории Республики Адыгея изменчивость индекса NDVI носит ярко выраженный сезонный характер, связанный как с естественной сезонной изменчивостью растительного покрова, так и с сезонной изменчивостью сельскохозяйственной деятельности. Особенности межгодовой изменчивости NDVI (максимальные и минимальные значения в разные сезоны) связаны с известными случаями мягкой или холодной зимы в 1999-2019 гг., когда наблюдались сухое/жаркое или влажное лето. В целом, все три части республики демонстрируют положительную динамику изменчивости NDVI на 0,0021 в год (или увеличение примерно на 10% за последние 20 лет), что, вероятно, объясняется потеплением регионального климата, благоприятствующим хорошему состоянию. и прогрессивное развитие растительного покрова.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, MOST (Китай) и DST (Индия) в рамках научного проекта № 19-55-80021