Загрязненность и разрушенность морского льда оказывает существенное влияние на точность определения его сплоченности по данным спутниковой микроволновой радиометрии [1]. На примере припая Восточно-Сибирского моря проанализированы значения сплоченности морского льда, полученные с помощью шести алгоритмов ASI, TUD, OSI-401-b, BT, NT и CDR. Мощный устойчивый припай в данном районе является идеальным объектом для отслеживания изменений состояния поверхности льда в период таяния, так как сохраняется неизменным в пространстве положение основных элементов поверхности. Загрязненность льда хорошо проявляется на спутниковых снимках в видимом диапазоне в определенный период таяния: в исследуемом районе, в Восточно-Сибирском море, это период с конца мая, когда вытаивает снежный покров на поверхности льда, до начала июля, когда происходит разрушение морского льда. Путем сравнения значений сплоченности в 7 парах точек с одинаковой разрушенностью, но с разной загрязненностью ледяного покрова, было определено, что наиболее чувствителен к загрязненным льдам алгоритм ASI, а на втором месте по чувствительности – алгоритм TUD. Оба алгоритма используют высокочастотный канал 85-91 ГГц. Алгоритмы OSI-401-b, BT, NT и CDR, использующие низкочастотные каналы 19 и 37 ГГц, менее чувствительны к загрязненности льда.
Полученные результаты позволили выделить, с одной стороны, два алгоритма (ASI и TUD), к которым нужно относиться с большей осторожностью при их использовании в период таяния в шельфовых морях, где загрязненные льды занимают значительные площади, а с другой стороны, эти два алгоритма можно в дальнейшем использовать для разработки методики определения районов с загрязненными льдами.
Работа выполнялась в рамках темы «Мониторинг» гос. регистрация № 122042500031-8