Исследование перспектив использования данных космического мониторинга для оценки экологических последствий военных действий и чрезвычайных ситуаций конкретных территорий заключается в построении моделей и алгоритмов влияния на экологическое состояние окружающей среды и взаимовлияния различных компонент спутниковых данных [1] для заданных территорий Донбасса (Донецкая и Луганская народные республики) и сопредельных регионов (Запорожскую, Херсонскую области и другие области Украины и России). Такие оценки и прогнозирование развития экологических ситуаций в системах принятия управленческих решений выполняется путем разработки компьютерных программ, адаптированных к географическим информационным системам для кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования экологических последствий военных действий и чрезвычайных ситуаций (опасных явлений) с учетом различных физико-химико-биологических, экономико-математических моделей и общественно-политических моделей, сценариев территориального развития и перспектив интеграции новых регионов в Российскую Федерацию.
Актуальность исследования обусловлена непрекращающимися с 2014 года на Донбассе военными действия разной степени интенсивности, которые с февраля 2022 года распространились на сопредельные территории и вызывают значительные отрицательные экологические последствия, как в природной окружающей среде, так на техногенных объектах, расположенных на этих территориях. А чрезвычайные ситуации природного и техногенного характера, которые имели или имеют место на указанных территориях, обостряются в связи с ведением военных действий, поэтому необходимо проанализировать текущую ситуацию, составить прогноз развития таких критических ситуаций с учетом множества существенных факторов и оценить риски экологического влияния этих опасных явлений на окружающую среду и население.
Для реализации этих исследований необходимо разработать многофакторные модели [2] с учетом закономерностей развития и взаимодействия различных факторов, которые необходимо рассматривать комплексно для оценки экологических последствий опасных явлений на территориях Донбасса и сопредельных регионов. Затем необходимо запрограммировать взаимодействие всех параметров этих моделей с учетом координат точек на спутниковом снимке и запустить процесс прогнозирования во временных циклах на основе используемых моделей.
Создание такой системы обработки спутниковых данных позволит реализовать изучение экологических последствий опасных явлений на территориях Донбасса и сопредельных регионов, что наглядно показано на примере временных рядов для локализации пожаров и состояния растительности [3].