Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 13–17 ноября 2023 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XXI.E.287

Модифицированный алгоритм оценки концентрации кокколитофорид в Черном море по данным дистанционного зондирования в случае интенсивного цветения

Вазюля С.В. (1), Дерягин Д.Н. (1,2), Глуховец Д.И. (1,2), Силкин В.А. (3), Паутова Л.А. (1)
(1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
(2) Московский физико-технический институт (государственный университет)
(3) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН (Южное отделение), Геленджик, Россия
Одной из наиболее интересных особенностей Черного моря является систематически наблюдаемое в начале лета цветение кокколитофорид. Это явление, вследствие высоких концентраций кокколитофорид, представляет значительный интерес для изучения цикла углерода в толще моря (Balch, Mitchell, 2023). Кроме того, оно играет существенную роль в процессах осадкообразования.
По данным биооптических измерений 2004-2008 гг. был создан региональный алгоритм оценки концентрации кокколитофорид Ncoc (Kopelevich et al., 2014). Данный алгоритм достаточно надежно позволяет учесть вклад терригенной взвеси и не показывать ложных кокколитофоридных цветений в области сильного влияния речного стока. Точность алгоритма для умеренных цветений (Ncoc < 5 млн кл./л) равна 1 млн кл./л. В случае интенсивных цветений (Ncoc в диапазоне 5-15 млн кл./л) средняя ошибка алгоритма возрастает до 2.5 млн кл./л, поэтому была выполнена модификация алгоритма (Vazyulya et al., 2023). Для этого были использованы величины концентрации кокколитофорид Emiliania huxleyi, данные гидрооптических и спутниковых измерений, полученные в июне 2017 и 2022 гг. Максимальные значения Ncoc в эти годы достигали 9 и 13 млн кл./л соответственно. При этом в отличие от предыдущей версии алгоритма учитывали соотношение числа отделившихся кокколитов и клеток кокколитофорид. Расширенный массив данных натурных измерений позволил получить оптимальные значения параметров регионального алгоритма в случае интенсивного цветения.
Для проверки чувствительности алгоритма к изменениям биооптических характеристик были проведены модельные расчеты с использованием программного обеспечения Hydrolight. Обновленный алгоритм существенно менее чувствителен к изменениям величин как концентрации хлорофилла, так и показателя поглощения окрашенным растворенным органическим веществом, чем его предыдущая версия. Обе версии алгоритма для оценки Ncoc показали хорошее соответствие PIC (particulate inorganic carbon) - стандартному продукту дистанционного зондирования (Gordon et al., 2001), обычно используемому для оценки вклада кокколитофоридных цветений в углеродный цикл (Balch, Mitchell, 2023).
Судовые измерения и модификация регионального алгоритма выполнены в рамках государственного задания ИО РАН по теме № FMWE-2021-0001. Моделирование световых полей в условиях кокколитофоридного цветения проводилось по гранту РНФ № 21-77-10059.

Ключевые слова: Hydrolight, кокколитофоридные цветения, региональный алгоритм, MODIS, VIIRS
Литература:
  1. Balch W.M., Mitchell C. Remote sensing algorithms for particulate inorganic carbon (PIC) and the global cycle of PIC // Earth-Science Reviews. 2023. V. 239, 104363.
  2. Kopelevich O.V., Burenkov V.I., Sheberstov, S.V. et al. Satellite monitoring of coccolithophore blooms in the Black Sea from ocean color data // Remote Sens. Environ. 2014. V. 146. P. 113–123.
  3. Vazyulya, S.; Deryagin, D.; Glukhovets, D.; Silkin, V.; Pautova, L. Regional Algorithm for Estimating High Coccolithophore Concentration in the Northeastern Part of the Black Sea // Remote Sens. 2023. 15, 2219. https://doi.org/10.3390/rs15092219
  4. Gordon, H.R.; Boynton, G.C.; Balch, W.M.; Groom, S.B.; Harbour, D.S.; Smyth, T.J. Retrieval of Coccolithophore Calcite Concentration from SeaWiFS Imagery // Geophys. Res. Lett. 2001. 28, 1587–1590.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Вазюля С.В., Дерягин Д.Н., Глуховец Д.И., Силкин В.А., Паутова Л.А. Модифицированный алгоритм оценки концентрации кокколитофорид в Черном море по данным дистанционного зондирования в случае интенсивного цветения // Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2023. C. 195. DOI 10.21046/21DZZconf-2023a

Дистанционные исследования водных объектов

195