(2) Крыловский государственный научный центр (КГНЦ), Санкт-Петербург, Российская Федерация

В настоящее время отмечается значительный интерес к комплексным исследованиям, позволяющим изучить состояние климатической системы в целом, в особенности применительно к Арктическому региону. Морской лед – один из важных компонентов этой системы.
Ледовитость моря или отдельных его районов, определяемая как отношение площади, занятой льдом, к общей площади, является одним из важнейших параметров, характеризующих ледовый режим акватории. В морях российской Арктики ледовитость может служить не только показателем суровости сформировавшихся в них условий, но и индикатором климатических изменений (Бородачев, Бородачев, 2016; Лис и др, 2023).
Основной источник данных по ледовитости – анализ спутниковой информации. Кроме того, существуют материалы специализированных баз данных (например, ледовые карты ААНИИ), результаты расчётов диагностических и прогностических моделей (климатические модели и реанализы).
В работе рассчитаны ряды ледовитости для морей российской Арктики по спутниковым данным проектов NSIDC и OSISAF, предоставляющим поля сплоченности, определённых по спутниковым снимкам. Полученные ряды ледовитости сравниваются с данными климатических моделей проекта CMIP6 MPI-ESM1-2-HR и AWI-CM-1-1MR, реанализа ХХ века NOAA-CIRES-DOE 20th за периоды, покрываемые несколькими рядами данных. Также выполнен автокорреляционный анализ рассчитанных рядов ледовитости для выявления циклов развития ледовой обстановки в различных морях российской Арктики. Сделана попытка оценить возможность использования реализаций различных сценариев в моделях проекта CMIP6 для прогнозирования ледовой обстановки на акваториях.

Данное исследование выполнено при финансовой поддержке Российского Научного фонда в рамках научного проекта № 23-19-00039.