Геометрическая коррекция изображений с российских спутников Канопус-В и Ресурс-П

Предлагается методика решения следующих задач геометрической коррекции спутниковых изображений:
1. Пространственная сшивка полос изображений панхроматического и мультиспектральных каналов Канопус-В
2. Совмещение изображений мультиспектральных каналов (сведение каналов RGB и IR) для Канопус-В и Ресурс-П.
3. Совмещение изображений камер МСС и ПСС.
4. Совмещение изображений с разных витков спутника.


Предлагаемая методика базируется на алгоритмах обнаружения и сопоставления особых реперных точек. За основу взят алгоритм SURF [1], который хорошо зарекомендовал себя в области компьютерного зрения. Работа алгоритма происходит в 3 этапа:
1. Обнаружение особых реперных точек-кандидатов.
2. Описание окрестностей точек – получение дескрипторов окрестностей точек.
3. Сопоставление дескрипторов на различных изображениях.

Решение указанных задач апробировалось на конкретном материале. В частности, использовались обработанные изображений Канопус-В от НЦ ОМЗ. Показано, что наибольшие ошибки совмещения изображений разных камер/каналов происходят в местах слабых контрастов изображения. Метод демонстрирует уверенное построение реперов в таких местах и позволяет совмещать каналы камер МСС и ПСС с точностью до нескольких метров.

Работа поддержана программой Президиума ДВО РАН "Дальний восток", грант № 0262-2014-0159

Литература

1. Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool, "SURF: Speeded Up Robust Features", Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Vol. 110, No. 3, pp. 346--359, 2008