О возможности использования спутниковой агрометеорологической продукции для мониторинга условий развития посевов

Растениеводство во всем мире, а особенно в России, является очень погодозависимой отраслью сельского хозяйства. Наука агрометеорология призвана ответить на вопросы о влиянии погоды и климата на объекты и процессы в сельском хозяйстве. Агрометеорологи создали ряд методов, по которым, используя метеорологические параметры, можно не только определить состояние растений, но и спрогнозировать урожай.
Одним из факторов, определяющих качество агрометеорологических прогнозов, является количество и частота измерений агрометеорологических параметров, проводимых на метеостанциях. К сожалению, этих измерений недостаточно. Сеть агрометеорологических станций достаточно редка. При этом, некоторые параметры, определяющие развитие растений, измеряются только раз в декаду.
В такой ситуации мощным подспорьем агрометеорологу могут послужить метеорологические параметры, полученные на основе спутниковых данных. На базе геостационарного спутника METEOSAT-10, а также полярно-орбитальных спутников MetOp-A и MetOp-B производятся такие продукты, как относительная влажность почвы, температура земной поверхности, маска облачности. Эти продукты поступают в ФГБУ "НИЦ "Планета" по системе EUMETCAST. По пространственному и временному разрешению эта информация значительно превосходит данные с метеостанций.
На основе продукта "маска облачности" могут быть построены поля пространственного распределения продолжительности солнечного сияния (ПСС) и сумм фотосинтетически активной радиации (ФАР) разрешением 5 км. Продукт "температура земной поверхности" имеет пропуски из-за облаков. Но, так как, экстремально высокие и экстремально низкие температуры характерны для безоблачной погоды, этот продукт достаточно хорошо отражает опасный для растения агрометеорологический параметр. Продукт "относительная влажность почвы" отражает почвенную влагу только в слое до 5 см. Но, так как основной огранивающий фактор для проведения полевых работ – переувлажнение верхнего слоя почвы – хорошо прослеживается на спутниковых данных, то они могут использоваться для оперативного мониторинга условий проведения полевых работ. Также, относительная влажность почвы по данным ASCAT/MetOp-A при известных агрогидрологических свойствах почвы (объемный вес, значения предельной полевой влагоемкости и влажности устойчивого завядания) может быть адекватно пересчитана в запасы продуктивной влаги.
Автором создан и внедрен в оперативную практику ряд программных комплексов по вычислению и визуализации на основе спутниковых данных таких метеорологических полей, как суточные суммы осадков, относительная влажность почв, ПСС, ФАР, суточные минимальные и максимальные температуры земной поверхности.