Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Тринадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XIII.K11.507

Исследование растительного покрова правобережья реки Нгарка-Пойловояха (Тазовский полуостров) на основе использования данных дистанционного зондирования

Каныгина Ю.А.
НИИКАМ филиал ФГУП ЦНИИМАШ
Река Нгарка-Пойловояха протекает на территории Ямбургского нефтегазоконденсатного месторождения (Тазовский полуостров). Соответственно, тундровые экосистемы, расположенные на данной территории, испытывают значительную антропогенную нагрузку в ходе освоения месторождения. Для мониторинга этого процесса необходимы исследования растительного покрова и составление карт растительности разного масштаба. Удалённые участки тундры представляют собой труднодоступные территории, их исследование зачастую возможно только с помощью данных дистанционного зондирования.
Целью исследования является апробирование возможности изучения растительного покрова правобережья реки Нгарка-Пойловояха на основе дешифрирования данных дистанционного зондирования и использование полученных результатов для составления карт растительности крупного масштаба (1:5 000 — 1: 25 000).
Работа проведена на основе использования аэро- и космосников (Landsat, RapidEye, Google Maps, Bing Maps) и данных полевых исследований.
Особенность распределения выделов растительности в тундровой зоне заключается в повсеместном развитии мерзлотных процессов, вызывающих неоднородность почвенно-растительного покрова, а также его высокая степень мозаичности. На снимках сверхвысокого разрешения большая часть обособленных единиц почвенно-растительного покрова (полигональные тундры, бугристо-мочажинные, бугристо-западинные комплексы и т.д.) выделяются по специфическому рисунку, образованным микрорельефом (трещины, мочажины). Результаты дешифрирования спутниковых изображений показывают, что на снимках высокого разрешения наиболее чётко выделяются лишайниковые и пойменные сообщества. Анализ композитных снимков позволяет отделить хасыреи (зарастающие озёра) от озёр и обводнённых участков.
Однако, как показывает практика, подробное дешифрирование удалённых участков возможно только с опорой на модельные участки, на которых проводились полевые исследования. На основании геоботанических описаний модельных участков можно сделать выводы о предполагаемом флористическом составе доминантов аналогичных по дешифровочным признакам, но недоступных растительных выделов с точностью до рода (вида), поскольку в тундровой зоне в целом произрастает относительно ограниченное число видов, являющихся доминантами.
Соответственно, дешифрирование снимков высокого и сверхвысокого разрешения, при наличии геоботанических характеристик модельных участков позволяет с достаточно большой достоверностью составить крупномасштабные карты растительности значительных по площади территорий.
Выводы
Растительные выделы исследуемой территории испытывают заметное влияние мерзлотных процессов и микрорельефа, что находит отражение на материалах дистанционного зондирования.
Для достоверного подробного дешифрирования выделов растительного покрова труднодоступных тундровых территорий по данным дистанционного зондирования необходимы предварительные полевые исследования на модельных участках.
Дешифрирование данных дистанционного зондирования позволяет составлять крупномасштабные карты растительного покрова значительных территорий.
Прикладное значение работы заключается в том, что сведения о растительном покрове необходимы при комплексном исследовании территорий и их хозяйственном освоении.

Одиннадцатая Всероссийская научная школа-конференция по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

505