Информационная система глобального спутникового мониторинга сельского хозяйства VEGA-GEOGLAM

ИКИ РАН, как один из партнеров проекта Европейской комиссии SIGMA и программы GEOGLAM, принимает активное участие в разработке методов глобального спутникового мониторинга сельскохозяйственных земель. Целью программы является улучшение оценок сельскохозяйственной продукции на основе методов дистанционного зондирования из космоса для своевременного прогноза урожая и раннего предупреждения о потенциальных угрозах его потерь.
Одной из важнейших составляющих технологического обеспечения глобального спутникового мониторинга сельского хозяйства является, создаваемая на основе технологии GEOSMIS, информационная система VEGA-GEOGLAM (http://vega.geoglam.ru/). Система VEGA-GEOGLAM призвана обеспечить быстрый доступ к спутниковым и другим данным, а также предоставлять инструменты их интегрированного on-line анализа.
В докладе рассматриваются основная концепция, задачи и возможности информационной системы VEGA-GEOGLAM и направления ее развития. Дается характеристика используемых в системе данных и приводятся примеры формируемых информационных продуктов.
Отдельное внимание уделяется опыту разработки и концепции развития инструментального обеспечения анализа данных в системе, особенно инструментов on-line анализа данных.
Следует отметить, что VEGA-GEOGLAM создается таким образом, чтобы предоставляемые ей данные и инструменты их анализа могли бы использоваться для решения задач исследования и мониторинга сельскохозяйственных земель и культур на региональном, континентальном и глобальном уровнях.
В докладе описываются существующие возможности по поиску, доступу и возможностям анализа данных на различных уровнях, приводится примеры продуктов на тестовые участки сети SIGMA-JECAM и продуктов регионального и локального уровней.
Система VEGA-GEOGLAM прошла тестирование и готова для практического использования участниками программы и другими пользователями, заинтересованными в развитии дистанционных методов анализа состояния сельскохозяйственных земель и культур на основе спутниковых данных.