Методика дешифрирования облачного покрова на спутниковых изображениях

В работе представлены основные результаты работы по созданию и испытанию методики дешифрирования облачности в Сибирском центре НИЦ "Планета". Методика позволяет предоставлять специалистам тематические продукты на основе спутниковых данных – карты высоты, температуры и классификации облачности [1]. В качестве предикторов используются измеренные спутниковым радиометром спектральные характеристики объектов и большой объем дополнительных данных: численный прогноз погоды NCEP, битовые маски водоёмов, пустынь и т.п. [2].

Приведены результаты нескольких оценок качества конечных продуктов методики, осуществленных с целью определения степени достоверности ее расчетов. Авторские испытания проводились с данными КА CALIPSO. Оперативные испытания проводились синоптиками Западно-Сибирского филиала ФГБУ «Авиаметтелеком Росгидромета» с данными доплеровского метеолокатора.

В ходе проведенных сравнений установлены средние значения оправдываемости продуктов методики - для типов облачности порядка 97 %, для высоты ВГО - около 80 %. Выявлен сезонных ход оправдываемости для рассчитанных характеристик облачности: в переходные сезоны и летний период (март - октябрь) продукты методики не имеют существенных отклонений, а при уменьшении температуры воздуха у подстилающей поверхности и установлении снежного покрова точность восстановления параметров уменьшается в среднем на 6 % для типов облачности, и на 19 % для температуры и высоты ВГО. Выявлена повторяемость ложного детектирования облачности (1,6 %), проведен анализ синоптических условий при которых методика имеет тенденцию ложному обнаружению облачности.

По результатам испытаний отмечены положительные аспекты методики: возможность анализа облачности над большей частью территории России независимо от времени года и суток, своевременное обнаружение грозовой облачности и чувствительность к улавливанию ее развития с течением времени, и, кроме того, возможность прогноза развития или разрушения облачных массивов, при анализе с использованием синоптических карт.