Использование ГИС и ДЗ для оценки степени уязвимости территории юга Западно-Сибирской равнины к процессам аридизации.

В представленной работе данные дистанционного зондирования используются для выявления закономерностей пространственной организации растительного покрова в зависимости от климатических параметров и рельефа территории. На основе векторных данных водных объектов, оцифрованных по топокарте масштаба 1:200 000, была построена плотностная сетка удельной площади озер, что позволило разбить территорию на участки с разными условиями увлажненности: влажные, средней степени увлажненности и сухие (Глушкова и др., 2016). Были проанализированы 19 биоклиматических параметров с пространственным разрешением 5 секунд (примерно 9,3 км х 9,3 км) по данным всемирной базы данных www.worldclim.org за период 1950-2000 гг. (Hijmans et al., 2005). По сгруппированным климатическим параметрам была проведена неуправляемая классификация. На основании комплексирования классификационных изображений и карт растительности (полученных из Атласов Новосибирской области и Алтайского края) было выделено три зоны с одинаковыми климатическими параметрами. Внутри каждой зоны были выбраны ключевые полигоны площадью 78.5 кв. км., представляющие влажные, сухие и средние по увлажнению участки. По снимкам Landsat выделены следующие объекты: сосновые леса, мелколиственные леса, болота, водные объекты, травяные сообщества (луга и степи), солончаки, пашни. Для каждого полигона рассчитано их площадное соотношение. Анализ связей между биоклиматическими параметрами и относительной площадью типов сообществ позволяет выявлять закономерности пространственного распределения растительности в зависимости от климатических параметров и рельефа территории. Работа выполнена с использованием программных продуктов Statistica 10, ArcGIS 10.2 и ENVI 5.2.
Работа выполнена при финансовой поддержки РФФИ (проект 16-05-00908).