Четырнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XIV.A.341
Интерактивный метод выбора оптимальных параметров обработки космических изображений и его применение в задаче обнаружения и анализа объектов захоронения отходов
Рихтер А.А. (1), Мурынин А.Б. (1,2)
(1) НИИ АЭРОКОСМОС, Москва, РФ
(2) Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук, Москва, РФ
Число алгоритмов и соответствующих методов автоматического детектирования объектов поверхности земли растет с годами. Но эти методы имеют многочисленные ошибки детектирования на всех этапах обработки.
Предлагается метод использования принципа «кино» в задаче космического мониторинга, состоящий в автоматическом «перелистывании» изображений результатов обработки при непрерывном изменении значений информационных признаков. Контроль над типом и значением признака при просмотре фильма позволяет оперативно получить матрицу информационных признаков, соответствующую области детектирования, наиболее близкой к реальной. Введением инструментов коррекции изображений обеспечивается избавление от ошибок первого и второго рода.
Методом «кино» может быть проведена интерактивная обработка изображений по многочисленным алгоритмам, подключаемым в виде блоков к основной интерактивной программе. В качестве примера рассмотрена видео-обработка пороговой фильтрации изображений.
Данный метод был применен в задаче выделения полигонов твердых бытовых отходов Московского региона и оценке изменения состояния их окружающей среды. Получены видеоизображения окрестности полигонов, выделений областей замусоривания, тепловых полей, распределения растительности по вегетационным индексам, индексов реакции растительности и степени деградации почвы.
Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 16-51-55019.
Ключевые слова: Интерактивная обработка, видеоизображение, область детектирования, обработка изображений, фильм, видеообработка, объекты захоронения отходов, свалки, полигоны ТБО
Литература:
- Шахраманьян М.А., Рихтер А.А., Казарян М.Л. Метод автоматизации обнаружения и выделения объектов захоронения отходов. Фундаментальные исследования», № 8 (часть 2) за 2015 г.
- В.Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко, Компьютерная обработка и распознавание изображений: учеб. пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. – 192 с.
- Шахраманьян М. А., Рихтер А. А., Казарян М.Л. Метод визуального детектирования в задаче космического мониторинга объектов захоронения отходов. «Вестник Владикавказского научного центра» - 2015 - №; сентябрь
- Consistent land surface temperature data generation from irregularly spaced Landsat imagery/Original Research Article/Remote Sensing of Environment, Volume 184, October 2016, Pages 175-187/Peng Fu, Qihao Weng.
- Using NDVI to measure precipitation in semi-arid landscapes/Original Research Article/Journal of Arid Environments, Volume 131, August 2016, Pages 15-24/Amy N. Birtwistle, Melinda Laituri, Brian Bledsoe, Jonathan M. Friedman.
- Оценка биопродуктивности болотных экосистем по дистанционным и наземным данным/Головацкая Е.А., Алексеева М.Н., Дюкарев Е.А. В сборнике: Торфяники Западной Сибири и цикл углерода: прошлое и настоящее Материалы Четвёртого Международного полевого симпозиума. Под редакцией А.А. Титляновой и М.И. Дергачёвой. 2014. С. 166-168.
- Захаров, А.А. Синтез трехмерных сцен по видеоизображениям с использованием априорной информации [Текст]/ А.А. Захаров, А.Ю. Тужилкин// Научно-технический вестник Поволжья. – 2013. – № 5. – С. 163-165.
Презентация доклада
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
43