Программный комплекс численного анализа полного электронного содержания ионосферы для задач автоматического выявления характеристик аномальных возмущений над сейсмоактивными районами: Постановка задачи

Научная дискуссия по проблеме осуществления связи системы «литосфера — ионосфера» существует уже более 40 лет и на настоящий момент не имеет общепринятого решения. Для поиска и анализа возможного ионосферного отклика на процессы подготовки сильных сейсмических событий многие исследователи используют глобальные карты полного электронного содержания (ПЭС) ионосферы, что обусловлено прежде всего доступностью непрерывного массива этих данных. Анализ карт ПЭС является трудоемким процессом. Поэтому большинство исследователей ограничивается рассмотрением временных вариаций ПЭС в какой-либо выбранной точке или точках. Обычно анализируются данные наблюдений в околоэпицентральной области или (реже) магнитосопряженной к ней. Компьютерный анализ именно двумерных карт ПЭС практически не производится, хотя именно это необходимо для существенного увеличения количества обрабатываемых событий и установления статистической значимости выявляемых особенностей.
В настоящей работе представлена постановка задачи для создания программного комплекса компьютерного анализа данных ПЭС ионосферы с целью выявления характеристик возмущений ионосферы перед землетрясениями. Обсуждаются методы анализа данных наблюдений, используемые другими авторами. Показывается, что в существующих работах не исследуется влияние метода определения фоновой (невозмущенной) вариации ионосферы на получаемый результат. Кроме того, нам не удалось найти работ, которые используют поставляемые вместе с картами ПЭС оценки среднеквадратических отклонений (RMS — Root Mean Square) данных наблюдений, а также работ, использующих компьютерные методы для полностью автоматического определения пространственных характеристик возмущений. В настоящем исследовании формулируются требования к разрабатываемому программному комплексу компьютерного анализа глобальных данных ПЭС ионосферы с учетом RMS-оценок этих данных.