Бортовой гиперспектральный комплекс видимого и ближнего инфракрасного диапазона (400 -1700 нм): технические характеристики
и возможности дистанционного мониторинга

Дистанционный мониторинг земной поверхности, осуществляемый с помощью гиперспектральных сенсоров, в последние годы становится все более актуальным. Это обусловлено созданием в России и за рубежом новых образцов гиперспектрометров с повышенным пространственным и спектральным разрешением) и высокой информативностью таких сенсоров, поскольку именно в спектре восходящего от объекта зондирования излучения заключена вся полезная информация. Вместе с тем российские разработки бортовых гиперспектрометров высокого пространственного и спектрального разрешения по ряду параметров отстают от западных аналогов. В частности, это касается ширины их спектрального диапазона. В ЗАО «НПЦ «Реагент» эта проблема решается посредством создания нескольких (в нашем случае двух) гиперспектральных блоков, объединенных в единый комплекс (400 – 1000 нм и 900 – 1700 нм). Мгновенное угловое поле зрение сенсоров от 0,3 до 2 мрад, ширина спектральных каналов – от 0,3 нм до 10 нм. Такой подход, несмотря на некоторое усложнение бортовой аппаратуры, позволяет обеспечивать высокие характеристики пространственного и спектрального разрешения комплекса, что практически невозможно сделать в едином приборе. Для проверки правильности принятых конструкторских решений и оценки возможностей комплекса в части решения задач классификации объектов земной поверхности ЗАО «НПЦ «Реагент» были проведены летные испытания указанного гиперспектрального комплекса на территории Московской области. Полученные гиперспектральные изображения подвергались тематической обработке посредством вычисления их первых главных компонент с последующим определением их гистограмм, аппроксимацией последних суммой гауссиан (метод разделения смесей) и вычислением матриц точности классификации зондируемых объектов (растительность, приусадебные участки, дороги). Точность правильной классификации каждого из гиперспектральных блоков составляла в среднем от 85% до 89% при вероятностях ложной классификации от 0,1% до 12%.