Инструменты анализа спутниковых наблюдений природных пожаров на различных типах территорий

Распределенные архивы, созданные и поддерживаемые ИКИ РАН (Лупян и др., 2014), содержат долгосрочные временные ряды данных дистанционного зондирования как зарубежных («Aqua», «Landsat», «Noaa», «Sentinel», «Terra», … ) так и отечественных («Канопус», «Метеор», «Ресурс») спутниковых систем. Накопленные многолетние массивы данных позволяют решать широкий спектр научных задач, в частности создавать ежегодно обновляемые карты растительного покрова (Барталев и др., 2011) и преобладающих древесных пород (Жарко и др., 2014) Российской Федерации, осуществлять мониторинг лесных пожаров (Флитман и др., 2011).
Так как архивы наблюдаемых пожаров достаточно хорошо структурированы, то используя данные полученные в результате классификации о местонахождении различных видов растительного покрова и преобладающих древесных пород в совокупности с информацией о пространственных характеристиках пожаров, возможно количественно оценить пространственную и временную динамику влияния пожаров на различные виды растительности произрастающие на территории Российской федерации.
Для проведения такого изучения необходимы инструменты (Данилов и др., 2014), которые позволяют представить информацию в удобном для анализа виде, например, в графической, табличной или пространственной форме, а также осуществлять удобный выбор различных её параметров. Следует отметить, что в последнее десятилетие достаточно быстро развивались различные технологии связанные с созданием подобных инструментов для проведения анализа различной информации. Одними из наиболее быстро развивающихся в этом направлении технологий создания подобных инструментов являются BI-технологии (Business intelligence) (Палкин, 2013), основанные на построение хранилищ структурированной информации на основе OLAP (online analytical processing). Эти технологии сегодня позволяют строить достаточно сложные инструменты для онлайн анализа больших объемов информации.
В настоящем докладе приведены примеры использования созданных инструментов для количественной оценки влияния природных пожаров на различные виды растительного покрова произрастающего на территории Российской федерации, а так же методы преобразования данных в многомерную модель, для возможности проведения подобного анализа.
Работа выполнена при поддержке ФАНО (тема «Мониторинг», госрегистрация №01.20.0.2.00164) и проекта Минобрнауки России контракт № 14.607.21.0122 (инструменты оценки характеристик лесных ресурсов).