Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Будущая конференция
Архив конференций
2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003
Личный кабинет
Зарегистрироваться на сайте Войти на сайт Забыли пароль?
Электронный сборник статей
«Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018»
Журнал
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Дополнительная информация
Контакты Полезная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:

Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XV.F.338

Использование данных дистанционного зондирования для моделирования водного и теплового режимов сельских территорий
Utilization of remote sensing data for modeling water and heat regimes of the rural territories

Музылев Е.Л. (1), Старцева З.П. (1), Успенский А.Б. (2), Волкова Е.В. (2), Василенко Е.В. (2), Кухарский А.В. (2), Зейлигер А.М. (3), Ермолаева О.С. (3)
(1) Институт водных проблем РАН, Москва, Россия
(2) Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии "Планета", Москва, Россия
(3) ФГБОУ ВО Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия имени К.А. Тимирязева, Москва, Россия
Представлены результаты использования оценок характеристик растительности и метеорологических характеристик, полученных по данным измерений радиометров AVHRR/NOAA (1997-2016), MODIS/EOS Terra и Aqua (2004-2016), SEVIRI/Meteosat-9,-10 (2009-2016), МСУ-МР/Метеор-М № 2 (2015-2016), скаттерометра ASCAT/MetOp-A,-B (2014-2016) при моделировании водного и теплового режимов различных по размерам территорий сельскохозяйственного назначения за сезон вегетации (Музылев и др., 2002, 2005, 2010, 2015, 2016; Gelfan et al., 2012; Muzylev et al., 2017; Startseva et al., 2014, Зейлигер и др., 2016а, 2016г, 2017, Zeyliger et al., 2016). Оценки характеристик водного и теплового режимов производились с помощью адаптированных к спутниковым данным моделей влаго- и теплообмена покрытых растительностью участков суши с атмосферой (LSM, Land Surface Models, SWAP - Soil-Water-Atmosphere-Plant) (Кучмент и др., 1989; Kuchment, Startseva, 1991; Музылев и др., 2002, 2005, Зейлигер и др., 2016а, 2016б, 2016в, 2017, Zeyliger et al., 2013, 2015, 2016).
Кратко описаны разработанные методы и технологии тематической обработки и анализа спутниковых данных и построения вводимых в модели оценок вегетационного индекса NDVI, листового индекса LAI, проективного покрытия растительностью B, излучательной способности и температуры подстилающей поверхности (LST) трех типов (температуры поверхности почвы Tsg и растительности Ta и эффективной LST Ts.eff или Tls), осадков и влажности поверхности почвы. Оценки LST по данным AVHRR получены с помощью метода расщепленного окна прозрачности (РОП) (Успенский, Щербина, 1996; Uspensky, Shcherbina, 1998; Музылев и др., 2002). Оценки Tls по данным SEVIRI построены при использовании оригинального метода, включающего последовательное применение локального алгоритма РОП и метода двух температур (Соловьев, Успенский, 2009; Соловьев и др., 2010), а оценки Ta – с помощью разработанного регрессионного метода определения этой величины по данным Tls (Успенский и др., 2011). Оценки осадков произведены с помощью разработанной комплексной пороговой методики (КПМ) детектирования облачности и идентификации ее типов, а также выделения зон осадков и определения их максимальной интенсивности (Волкова, Успенский, 2010; Волкова, 2013, 2014, 2016а; Волкова и др., 2015). Оценки LST по данным МСУ-МР получены при использовании вычислительного алгоритма, разработанного на основе КПМ и опробованного на данных AVHRR и SEVIRI (Волкова, Успенский, 2016б).
Величины LAI и B являются параметрами LSM, а LST и осадки – входными переменными. Разработаны процедуры замены значений названных характеристик, определенных по данным наземных наблюдений, на их значения, рассчитанные по данным ИСЗ (Музылев и др., 2002, 2005, 2010, 2015, 2016; Gelfan et al., 2012; Startseva et al., 2014). Исследования проводились на примере нескольких территорий, находящихся в лесостепной и степной зонах России: водосбора р.Сейм (Курская обл.) площадью 7460 км2 (для сезонов вегетации 1997-2008 гг.); части Центрально-Черноземного региона России (ЦЧР), включающей 7 ее областей общей площадью 227300 км2 (для сезонов вегетации 2009-2016 гг.) и Марксовского района Саратовской области площадью порядка 700 км2 (для сезона вегетации 2012 г.).
С помощью LSM для сезонов вегетации 1997-2016 гг. выполнены расчеты влагозапасов почв W, суммарного испарения Ev, вертикальных потоков тепла и влаги и других характеристик водного и теплового режимов. Погрешность полученных оценок находилась в допустимых пределах (Startseva, 2014; Музылев и др., 2015).
С помощью моделей SWAP и FAO 56 для сезона вегетации 2012 г. при разных метеорологических условиях произведены оценки динамики влагозапасов корнеобитаемого слоя почвы, транспирации посевов и испарения с поверхности почвы (Зейлигер и др., 2016а, Zeyliger et al., 2013), оценки водного стресса агроценозов и их потребностей в воде (Зейлигер и др., 2016а, 2016в, Zeyliger et al., 2016). Совмещение результатов спутниковых и наземных исследований позволило разработать методику оценки эффективности орошения посевов сельскохозяйственных культур, а также технологию оперативного управления орошением (Зейлигер и др., 2016б, 2016в, 2016д, Zeyliger et al., 2013, 2017). Проведенный пространственно-временной анализ массивов данных по транспирации с поверхности растительного покрова сельских территорий двух Заволжских районов на юго-востоке Европейской части РФ позволил выявить тренды изменения гидрологических показателей, связанных с флуктуацией погодных условий, а также с антропогенной деятельностью (Зейлигер и др., 2014, 2015а, 2015б, Zeyliger et al., 2013).
Также исследованы возможности использования в LSM оценок влажности поверхности почвы, полученных по данным скаттерометра ASCAT/MetOp-A,-B для задания начального и верхнего граничного условий для уравнения вертикального влагопереноса в зоне аэрации почвенно-грунтового слоя. Первые результаты показали перспективность подобных исследований, а также позволили сформулировать ряд требований к получаемой информации (Muzylev et al., 2017).
Предложенный подход может использоваться как для оценки водного и теплового режимов сельских территорий, а также отдельных сельскохозяйственных регионов, так и для выявления особенностей водопотребления агроценозов, в том числе для территорий с редкой сетью наземных агрометеорологических наблюдений.
Работа выполнена при поддержке РФФИ – грант № 16-05-01097 “Водопотребление агроценозов на “точечном” и “площадном” уровнях исследований”.

Ключевые слова: моделирование, тематическая обработка спутниковых данных, влагозапасы почв, суммарное испарение, транспирация растительного покрова, температура подстилающей поверхности, осадки, биомасса, листовой индекс, проективное покрытие modeling, thematic processing satellite data, soil water content, evapotranspiration, vegetation cover transpiration, land surface temperature, precipitation, biomass, leaf area index, vegetation cover fraction
Литература:
  1. Волкова Е.В. Оценки параметров облачного покрова, осадков и опасных явлений погоды по данным радиометра AVHRR c МИСЗ серии NOAA круглосуточно в автоматическом режиме // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т.10. № 3. С.66–74.
  2. Волкова Е.В. Определение сумм осадков по данным радиометров SEVIRI/Meteosat-9,10 и AVHRR/NOAA для Европейской территории России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т.11. № 4. С.163-177.
  3. Волкова Е.В. Определение параметров облачного покрова и осадков по данным МСУ-МР с полярно-орбитального метеоспутника Метеор-М №2 для Европейской территории России // Сборник тезисов Четырнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2016 г. 2016а. С.157.
  4. Волкова Е.В., Успенский А.Б. Оценки параметров облачного покрова по данным геостационарного МИСЗ METEOSAT-9 круглосуточно в автоматическом режиме // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т.7. № 3. С.16-22.
  5. Волкова Е.В., Успенский А.Б., Кухарский А.В. Специализированный программный комплекс получения и валидации спутниковых оценок параметров облачности и осадков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т.12. № 3. С.7-26.
  6. Волкова Е.В., Успенский С.А. Дистанционное определение температуры подстилающей поверхности, приземной температуры воздуха и эффективной температуры по спутниковым данным для юга Европейской территории России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016б. Т.13. № 5. С.291-303.
  7. Зейлигер А.М., Ермолаева О.С. Оценка трендов деградации/проградации растительного покрова сельскохозяйственных земель с использованием данных ДЗЗ // Сборник тезисов Двенадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва, ИКИ РАН, 10-14 ноября 2014, С.362.
  8. Зейлигер А.М., Ермолаева О.С. Результаты анализа наборов данных MOD16 ET за 2000-2009 годы для территории Палласовского района Волгоградской области РФ // Сборник тезисов Тринадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2015а, С.362.
  9. Зейлигер А.М., Ермолаева О.С. Кричевцова А.Н. Результаты пространственно-временного анализа наборов данных ДЗЗ по испарению с поверхности суши MOD16 ET за 2000-2009 годы для территории Палласовского района Волгоградской области РФ // Сборник статей в трех томах: «Экология. Экономика. Информатика» Ростов-на-Дону Издательство Южного федерального университета, т. 1, Геоинформационные технологии и космический мониторинг, 2015б, с.35-48.
  10. Зейлигер А.М., Ермолаева О.С. Результаты компьютерного моделирования водного стресса посевов орошаемой люцерны по данным наземного метеорологического и космического мониторинга температуры подстилающего слоя с использованием ФАО-56 и модели SEBS // Сборник статей в трех томах: «Экология. Экономика. Информатика», Сборник статей: в 3 т. – Ростов-на-Дону Издательство Южного федерального университета, т. 1, Геоинформационные технологии и космический мониторинг, 2016а, с. 258-273.
  11. Зейлигер А.М., Ермолаева О.С. Информационные технологии в мониторинге богарных и орошаемых агроценозов // Современные наукоемкие технологии – 2016б, – № 10 (часть 1) – с. 62-66.
  12. Зейлигер А.М., Ермолаева О.С. Анализ режима водного стресса орошаемых агроценозов с использованием данных космического мониторинга агрогидрологических моделей AquaCrop и SWAP // Сборник тезисов Четырнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2016в, с. 352.
  13. Зейлигер А.М., Ермолаева О.С. Компьютерный код оценки эвапотранспирации агроценозов по данным ДЗЗ // Сборник тезисов Четырнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2016г, с.352.
  14. Зейлигер А.М. Управление орошаемым земледелием по данным наземного и космического мониторинга // в кн. Шульга Е.Ф., Куприянов А.О., Хлюстов В.К., Балабанов В.И. Зейлигер А.М. Управление сельхозпредприятием с использованием космических средств навигации (ГЛОНАСС) и дистанционного зондирования Земли // Москва, ФГБОУ РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева, 2016д.
  15. Кучмент Л.С., Мотовилов Ю.Г., Старцева З.П. Моделирование влагопереноса в системе почва-растительность-приземный слой атмосферы для гидрологических задач. // Водные ресурсы. 1989. № 2. С.32-39.
  16. Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Старцева З.П., Волкова Е.В. Моделирование гидрологического цикла речных водосборов с использованием синхронной спутниковой информации высокого разрешения // Метеорология и гидрология. 2002. № 5. С.68-82.
  17. Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Волкова Е.В., Старцева З.П. Использование спутниковой информации при моделировании вертикального тепло- и влагопереноса для речных водосборов // Исследование Земли из космоса. 2005. № 4. С.35-44.
  18. Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Старцева З.П., Волкова Е.В., Кухарский А.В. Моделирование составляющих водного и теплового балансов для речного водосбора c использованием спутниковых данных о характеристиках подстилающей поверхности // Метеорология и гидрология. 2010. № 3. С.118-133.
  19. Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Старцева З.П., Волкова Е.В., Кухарский А.В., Успенский С.А. Использование данных дистанционного зондирования при моделировании компонент водного и теплового балансов территории Центрально-Черноземных областей России. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т.12. №.6. С.17-34.
  20. Музылев Е.Л., Старцева З.П., Успенский А.Б., Василенко Е.В., Волкова Е.В., Кухарский А.В. Использование спутниковых данных о характеристиках растительного покрова, метеорологических характеристиках и влажности поверхности почвы в модели формирования водного и теплового режимов обширной территории сельскохозяйственного назначения. // Сборник тезисов Четырнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2016 г. С.363.
  21. Соловьев В.И., Успенский С.А. Мониторинг температуры поверхности суши по данным геостационарных метеорологических спутников нового поколения // Исследование Земли из космоса. 2009. № 3. С.79-89.
  22. Соловьев В.И., Успенский А.Б., Успенский С.А. Определение температуры земной поверхности по данным измерений уходящего теплового излучения с геостационарных метеорологических ИСЗ // Метеорология и гидрология. 2010. № 3. С.5-17.
  23. Успенский С.А., Успенский А.Б., Рублев А.Н. Анализ возможности мониторинга приповерхностной температуры воздуха по данным геостационарных метеорологических спутников // Сб. тезисов Международного симпозиума “Атмосферная радиация и динамика”, СПб., Июнь 2011. СПб. Изд-во СПбГУ. С.37-38.
  24. Успенский А.Б., Щербина Г.И. Оценка температуры и излучательной способности поверхности суши по данным измерений уходящего теплового излучения с ИСЗ NOAA. // Исследование Земли из космоса. 1996. №5. С.4-13.
  25. Gelfan A., Muzylev E., Uspensky A., Startseva Z., Romanov P. Remote Sensing Based Modeling of Water and Heat Regimes in a Vast Agricultural Region. // Remote Sensing – Applications. Ed. Boris Escalante-Ramirez. InTech – Open Access Publisher, Rijeka, Croatia. 2012. Chapter 6. P.141-176.
  26. Kuchment L.S., Startseva Z.P. Sensitivity of evapotranspiration and soil moisture in wheat fields to changes in climate and direct effects of carbon dioxide. Hydrol. Sci. J. Vol.36. N 6. P.631-643.
  27. Muzylev E., Startseva Z.,Uspensky A.,Volkova E., Vasilenko E., Kukharsky A. Using satellite data on meteorological and vegetation characteristics and soil surface humidity in the Land Surface Model for the vast territory of agricultural destination // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly. Vienna, Austria. 24 – 28 April 2017. Vol. 19. P.12725.
  28. Startseva Z., Muzylev E., Volkova E., Uspensky A., Uspensky S. Water and heat regimes modelling for a vast territory using remote-sensing data. // International Journal of Remote Sensing. 2014. V.35. N15. P.5775-5799.
  29. Uspensky A.B., Shcherbina G.I. Derivation of land surface temperatures and emissivities from satellite IR window measurements. Adv. Space Res. 1998. Vol. 21. N 3. P.433-437.
  30. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S. SEBAL Model Using to Estimate Irrigation Water Efficiency & Water Requirement of Alfalfa Crop // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly. Vienna, Austria. 07 – 12 April 2013. Vol. 15. P. 12671.
  31. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S. Water Stress & Biomass Monitoring and SWAP Modeling of Irrigated Crops in Saratov Region of Russia // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly. Vienna, Austria. 18 – 23 April 2016. Vol. 18. P. 13486.
  32. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S. Management Strategies to Sustain Irrigated Agriculture with Combination of Remote Sensing, Weather Monitoring & Forecasting and SWAP Modeling // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly. Vienna, Austria. 24 – 28 April 2017. Vol. 19. P. 15422.
  33. Volkova E.V., Otsenki parametrov oblachnogo pokrova, osadkov I opasnyh yavleniy pogody po dannym radiometra AVHRR s MISZ serii NOAA kruglosutochno v avtomaticheskom regime (Automatic estimation of cloud cover and precipitation parameters obtained by AVHRR NOAA for day and night conditions), Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2013, Vol.10, No 3, pp.66-74.
  34. Volkova E.V., Opredelenie summ osadkov po dannym radiometrov SEVIRI/Meteosat-9,-10 and AVHRR/NOAA dlya Evropeyskoy territorii Rossii (Estimation of precipitation amount using SEVIRI/Meteosat-9 and AVHRR/NOAA data for the European territory of Russia), Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2014, Vol.11, No 4, pp.163-177.
  35. Volkova E.V., Opredelenie parametrov oblachnogo pokrova i osadkov po dannym MSU-MR s polyarno-orbital’nogo meteosputnika Meteor-M № 2 dlya Evropeyskoy territorii Rossii (Estimation of cloudiness parameters and precipitation amount from data of MSU-MR established on board of polar-orbital meteorological satellite Meteor-M № 2 for the European territory of Russia) // Sbornik tezisov Chetyrnadtsatoy Vserossiyskoy otkrytoy conferentsii “Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa”, November 14-18, 2016. P.157.
  36. Volkova E.V., Uspensky A.B., Otsenki parametrov oblachnogo pokrova po dannym geostatsionarnogo MISZ METEOSAT-9 kruglosutochno v avtomaticheskom regime (Estimation of cloud cover parameters from METEOSAT-9 geostationary meteorological satellite data for day and night time), Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2010, Vol.7, No 3, pp.16-22.
  37. Volkova E.V., Uspensky A.B., Kukharsky A.V., Specializirovanny programmny complex polucheniya i validatsii sputnikovyh otsenok parametrov oblachnosni i osadkov (Specialized complex of programs for retrieving and validating satellite estimates of cloud and precipitation), Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2015, Vol.12, No 3, pp.7-26.
  38. Volkova E.V., Uspensky S.A., Distantsionnoe opredelenie temperatury podstilayushchey poverhnosti, prizemnoy temperatury vozduha i effektivnoy temperatury po sputnikovym dannym dlya yuga Evropeyskoy territorii Rossii // Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2016, Vol.13, No 5, pp.291-303.
  39. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S., Ocenka trendov degradacii/progradacii rastitel'nogo pokrova sel'skohozyajstvennyh zemel' s ispol'zovaniem dannyh DZZ // Sbornik tezisov Dvenadcatoj Vserossijskoj otkrytoj konferencii "Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa". Moskva, IKI RAN, 2014, p.362
  40. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S., Rezul'taty analiza naborov dannyh MOD16 ET za 2000-2009 gody dlya territorii Pallasovskogo rajona Volgogradskoj oblasti RF // Sbornik tezisov Trinadcatoj Vserossijskoj otkrytoj konferencii "Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa". Moskva, IKI RAN, 2015a, p.362.
  41. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S. Krichevcova A.N., Rezul'taty prostranstvenno-vremennogo analiza naborov dannyh DZZ po ispareniyu s poverhnosti sushi MOD16 ET za 2000-2009 gody dlya territorii Pallasovskogo rajona Volgogradskoj oblasti RF // Sbornik statej v trekh tomah: "EHkologiya. EHkonomika. Informatika" Rostov-na-Donu Izdatel'stvo YUzhnogo federal'nogo universiteta, t. 1, Geoinformacionnye tekhnologii i kosmicheskij monitoring, 2015b, pp.35-48.
  42. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S., Rezul'taty komp'yuternogo modelirovaniya vodnogo stressa posevov oroshaemoj lyucerny po dannym nazemnogo meteorologicheskogo i kosmicheskogo monitoringa temperatury podstilayushchego sloya s ispol'zovaniem FAO-56 i modeli SEBS // Sbornik statej v trekh tomah:»EHkologiya. EHkonomika. Informatika», Sbornik statej: v 3 t. – Rostov-na-Donu Izdatel'stvo YUzhnogo federal'nogo universiteta, t. 1, Geoinformacionnye tekhnologii i kosmicheskij monitoring, 2016a, pp. 258-273.
  43. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S., Informacionnye tekhnologii v monitoringe bogarnyh i oroshaemyh agrocenozov // Sovremennye naukoemkie tekhnologii – 2016b, № 10 (chast' 1) – С. 62-66.
  44. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S., Analiz rezhima vodnogo stressa oroshaemyh agrocenozov s ispol'zovaniem dannyh kosmicheskogo monitoringa agrogidrologicheskih modelej AquaCrop i SWAP // Sbornik tezisov CHetyrnadcatoj Vserossijskoj otkrytoj konferencii "Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa", Moskva, IKI RAN, 2016c, p.352.
  45. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S., Komp'yuternyj kod ocenki ehvapotranspiracii agrocenozov po dannym DZZ // Sbornik tezisov Chetyrnadcatoj Vserossijskoj otkrytoj konferencii "Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa", Moskva, IKI RAN, 2016d, p.352.
  46. Zeyliger A.M., Upravlenie oroshaemym zemledeliem po dannym nazemnogo i kosmicheskogo monitoringa // v kn. SHul'ga E.F., Kupriyanov A.O., Hlyustov V.K., Balabanov V.I., Zeyliger A.M. Upravlenie sel'hozpredpriyatiem s ispol'zovaniem kosmicheskih sredstv navigacii (GLONASS) i distancionnogo zondirovaniya Zemli // Moskva, FGBOU RGAU-MSKHA imeni K.A.Timiryazeva, 2016e.
  47. Kuchment L.S., Motovilov Yu.G., Startseva Z.P., Modelirovanie vlagoperenosa v sisteme “pochva-rastitel’nost’-prizemny sloy atmoshery” dlya gidrologicheskih zadach (Modeling water transfer in the “soil-vegetation-surface layer of atmosphere” system for hydrological goals), Vodnye resursy, 1989, No 2, pp.32-39.
  48. Muzylev E.L., Uspensky A.B., Startseva Z.P., Volkova E.V., Modelirovanie gidrologicheskogo cycla rechnyh vodosborov s ispolzovaniem sinhronnoy sputnikovoy informatsii vysokogo razresheniya (Simulation of Hydrological Cycle of River Basins Using Synchronous High Resolution Satellite Data), Meteorologiya i gidrologiya, 2002, No 5, pp.68-82.
  49. Muzylev E.L., Uspensky A.B., Volkova E.V., Startseva Z.P., Ispolzovanie sputnikovoy informatsii pri modelirovanii vertikalnogo teplo- i vlagoperenosa dlya rechnyh vodosborov, (Using Satellite Information for Modeling Heat and Moisture Transfer in River Watersheds), Issledovanie Zemli iz kosmosa, 2005, No 4, pp.35-44.
  50. Muzylev E.L., Uspensky A.B., Startseva Z.P., Volkova E.V., Kukharsky A.V., Modelirovanie sostavlyayushchih vodnogo i teplovogo balansov dlya rechnogo vodosbora s ispolzovaniem sputnikovyh dannyh o harakteristikah podstilayushchey poverhnosti, (Modeling water and heat balance components for the river basin using remote sensing data on underlying surface characteristics), Meteorologiya i gidrologiya, 2010, No 3, pp.118-133.
  51. Muzylev E.L., Uspensky A.B., Startseva Z.P., Volkova E.V., Kukharsky A.V., Uspensky S.A., Ispol’zovanie dannyh distantsionnogo zondirovaniya pri modelirovanii component vodnogo i teplovogo balantsov territorii Cental’no-Chernozemnyh oblastey Rossii (Utilization of remote sensing data for modeling water and heat balance components of the Russian Central Black Earth Region territory), Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2015, Vol.12, No 6, pp.17-34.
  52. Muzylev E.L., Startseva Z.P., Uspensky A.B., Vasilenko E.V., Volkova E.V., Kukharsky A.V.Ispol’zovanie sputnikovyh dannyh o harakteristikah rastitel’nogo pokrova, meteorologicheskih harakteristikah i vlazhnosti poverhnosti pochvy v modeli formirovaniya vodnogo i teplovogo rezhimov obshirnoy territorii sel’skohozyastvennogo naznachenya (Utilization of remote sensing data on characteristics of vegetation cover, meteorological characteristics and soil surface humidity in the model of water and heat regimes formation for territory of large agricultural region) // Sbornik tezisov Chetyrnadtsatoy Vserossiyskoy otkrytoy conferentsii “Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa”, November 14-18, 2016. P.363.
  53. Solovjev V.I., Uspensky S.A., Monitoring temperatury poverhnosti sushi po dannym geostatsionarnyh meteorologicheskih sputnikov novogo pokoleniya, (Monitoring of Land Surface Temperatures Based on Second Generation Geostationary Meteorological Satellites), Issledovanie Zemli iz kosmosa, 2009, No 3, pp.79-89.
  54. Solov’ev V.I., Uspenskii A.B., Uspenskii S.A., Opredelenie temperatury zemnoy poverhnosti po dannym izmereniy teplovogo izlucheniya s geostatsionarnyh meteorologicheskih ISZ (Derivation of Land Surface Temperature Using Measurements of IR Radiances from Geostationary Meteorological Satellites), Meteorologiya i gidrologiya, 2010, No 3, pp.5-17.
  55. Uspensky S.A., Uspensky A.B., Rublev A.N. Analiz vozmozhnosti monitoringa pripoverhnostnoy temperatiry vozduha po dannym geostatsionarnyh meteorologicheskih sputnikov (Analysis of Land Air Temperature Mapping Capabilities with Geostationary Satellite Data), Proceeding of ISARD-2011, Saint-Petersburg, June 2011, Saint-Petersburg State University Publisher House, pp.37–38.
  56. Uspensky A.B., Shcherbina G.I. Otsenka temperatury i izluchatelnoy sposobnosti poverhnosti sushi po dannym izmereniy uhodyashchego teplovogo izlycheniya s ISZ NOAA (Assessment of land surface temperature and emissivity from NOAA satellite measurement data on outgoing heat radiation), Issledovanie Zemli iz kosmosa, 1996, No 5, pp.4-13.
  57. Gelfan A., Muzylev E., Uspensky A., Startseva Z., Romanov P. Remote Sensing Based Modeling of Water and Heat Regimes in a Vast Agricultural Region, Remote Sensing – Applications. Ed. Boris Escalante-Ramirez. InTech – Open Access Publisher, Rijeka, Croatia. 2012. Chapter 6. P.141-176.
  58. Kuchment L.S., Startseva Z.P. Sensitivity of evapotranspiration and soil moisture in wheat fields to changes in climate and direct effects of carbon dioxide. Hydrol. Sci. J. Vol.36. No 6. P.631-643.
  59. Muzylev E., Startseva Z.,Uspensky A.,Volkova E., Vasilenko E., Kukharsky A. Using satellite data on meteorological and vegetation characteristics and soil surface humidity in the Land Surface Model for the vast territory of agricultural destination // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly. Vienna, Austria. 24 – 28 April 2017. Vol. 19. P.12725.
  60. Startseva Z., Muzylev E., Volkova E., Uspensky A., Uspensky S. Water and heat regimes modelling for a vast territory using remote-sensing data. // International Journal of Remote Sensing. 2014. Vol.35. No 15. P.5775-5799.
  61. Uspensky A.B., Shcherbina G.I. Derivation of land surface temperatures and emissivities from satellite IR window measurements. Adv. Space Res. 1998. Vol. 21. No 3. P.433-437.
  62. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S. SEBAL Model Using to Estimate Irrigation Water Efficiency & Water Requirement of Alfalfa Crop // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly. Vienna, Austria. April 2013. Vol. 15. P. 12671.
  63. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S. Water Stress & Biomass Monitoring and SWAP Modeling of Irrigated Crops in Saratov Region of Russia // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly. Vienna, Austria. April 2016. Vol. 18, P. 13486.
  64. Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S. Management Strategies to Sustain Irrigated Agriculture with Combination of Remote Sensing, Weather Monitoring & Forecasting and SWAP Modeling // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly. Vienna, Austria. April 2017. Vol. 19, P. 15422.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

378