Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XV.A.420
Результаты практической апробации технологии автоматического поиска плоскости наилучшего изображения для КА «Ресурс-П»
Еремеев В.В. (1), Князьков П.А. (1)
(1) ФГБОУ ВО "РГРТУ", Рязань, Россия
Поиск плоскости наилучшего изображения (ПНИ) телескопов космических аппаратов ДЗЗ выполняется с целью получения наиболее качественных изображений с точки зрения их дешифрируемости в процессе летных испытаний и штатной эксплуатации. В рамках проекта «Ресурс-П» Рязанским государственным радиотехническим университетом разработана экспериментальная технология автоматического поиска плоскости наилучшего изображения.
Для КА «Ресурс-П» поиск ПНИ основан перемещении положения фокального узла с установленным на нем оптико-электронным преобразователем вдоль оптической оси телескопа в процессе съемки протяженного маршрута и оценке ЛРМ изображения для каждого постоянного положения фокального узла. На основе интерполирования полученных оценок ЛРМ и поиска минимума делается вывод о положении ПНИ.
Поскольку в процессе съемки маршрута для поиска ПНИ условия наблюдения меняются незначительно, то отличия получаемых оценок ЛРМ обусловлены отличием функции передачи модуляции изображения на наблюдаемом фрагменте. Технология автоматического поиска ПНИ основана на использовании для оценки ЛРМ автоматического поиска резких краев с привлечением в качестве данных сквозной светосигнальной характеристики и уровня шума изображения результатов машинного обучения по базе данных параметров качества изображения, сформированной операторами. Такой подход позволяет в автоматическом режиме для всех резких краев изображений выполнять оценку ЛРМ и на основе положения минимума определять наилучшее положение фокального узла.
В докладе представлены технологии автоматической оценки ЛРМ, поиска плоскости наилучшего изображения для КА «Ресурс-П» и результаты их экспериментальной отработки.
Ключевые слова: Космические изображения Земли, качество изображения, пространственное разрешение, плоскость наилучшего изображения
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
26