Сравнение результатов коррекции моделей NeQuick и IRI-Plas с использованием ПЭС по данным приемников сигналов ГНСС

В работе обсуждаются результаты коррекции параметров двух эмпирических моделей: NeQuick и модели IRI-Plas (International Reference Ionosphere Extended to the Plasmasphere) по методике, описанной в (Ovodenko et al., 2015; Ясюкевич и др., 2017). Суть методики заключается в минимизации невязки между экспериментальными данными абсолютного наклонного полного электронного содержания (ПЭС), полученными по данным глобальных навигационных спутниковых систем, и модельными расчетами ПЭС для той же геометрии зондирования. Коррекция параметров модели осуществляется путем подбора эффективного значения управляющего параметра модели (числа солнечных пятен, потока радиоизлучения Солнца и др.). Критерием успешной работы методики коррекции является уменьшение среднеквадратичного отклонения модельных расчетов после коррекции от данных наблюдений. В данном исследовании мы провели сравнение результатов модельных расчетов по моделям NeQuick и IRI-Plas суточного хода критической частоты F2 слоя, полученного без коррекции и после нее, с данными наблюдений ионосферных станций вертикального зондирования. Рассматривались магнитоспокойные дни весеннего и осеннего равноденствия, летнего солнцестояния и 18 декабря: Kp индекс не превышал 3, Dst не опускался ниже, чем -10 нТ. Был выбран 2014 год, соответствующий средней солнечной активности. По полученным результатам можно заключить, что недооцененный вклад плазмосферы в ПЭС (например, для летнего солнцестояния) приводит к значительным ошибкам в F области после проведения процедуры уменьшения невязки между экспериментальным и модельным значением ПЭС. В IRI-Plas плазмосферное ЭС больше, чем в NeQuick. В целом результаты после коррекции модели IRI-Plas лучше: среднеквадратическое отклонение меньше, чем в NeQuick. Предложенный для высокоширотного региона дополнительный этап коррекции (с азимутальным разделением направлений на спутники) приводит к дополнительному улучшению результатов после процедуры адаптации моделей.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №17-77-20009) и программы повышения конкурентоспособности «5-100» БФУ им. И.Канта.