Применение гиперспектральных и радиолокационных данных для оценки проходимости местности

Рассматривается применение гиперспектральных и радиолокационных данных дистанционного зондирования Земли для оценки проходимости местности. Приводятся результаты проведенных экспериментальных работ.

Дистанционное зондирование Земли активно используется в различных сферах деятельности человека: от мониторинга состояния окружающей среды до картирования местности. Данные ДЗЗ предоставляют информацию о типе подстилающей поверхности, ее спектральных характеристиках, высоте, рельефе и т.д.
Однако аппаратура каждого типа обладает своими достоинствами и недостатками. Например, гиперспектральная аппаратура не может проводить съемку в темное время суток или при наличии облачности, в отличие от радиолокационной. Таким образом, совместное использование данных ДЗЗ, полученных от разных типов аппаратуры, повышает точность полученной информации, улучшает качество дешифрирования
В данном докладе представлен один из возможных вариантов применения гиперспектральных и радиолокационных данных – оценка проходимости местности посредством совместного использования мультиресурсных данных ДЗЗ. Поставленная задача весьма актуальна, когда необходимо оценить большой объем территорий в ограниченные сроки или когда нет возможности для проведения измерений in situ.
Данная работа является продолжением исследований по оценке проходимости местности. Ранее были проведены эксперименты по оценки проходимости, основанные на совместном анализе мультиспектральных и радиолокационных данных, полученных из открытых источников (на предыдущем этапе в качестве экспериментальных данных использовались данные ДЗЗ космических аппаратов Landsat-8 и Sentinel-1.
Из гиперспектральных и радиолокационных данных извлекалась информация о местоположении различных объектов и их характеристиках (например, наличие воды на том или ином участке местности на изображении и приблизительная глубина водоема). На основании извлеченной информации строились маски, которые при наложении на изображение иллюстрируют участки проходимой/не проходимой местности. Затем маски, полученные по итогам обработки двух изображении, объединялись и, в итоге, получалось маскированное изображение с точной оценкой проходимости местности.
Данная работа может получить развитие в нескольких направлениях. Во-первых, комплексирование радиолокационных и гиперспектральных данных со снимками высокого разрешения. Во-вторых, применение мультиресурсных данных ДЗЗ может быть использовано в проведении строительных работ, прокладки транспортных путей и т.д.