О некоторых результатах комбинирования радиолокационных и мультиспектральных данных для таксации Байкало-Кударинского леса.

На современном этапе одной из актуальных задач является разработка технологий решения разнообразных прикладных задач на основе спутниковой информации и их широкомасштабное внедрение в практику. В докладе представлены некоторые результаты определения таксационных показателей хвойного и смешанного леса Байкало-Кударинского лесничества Республики Бурятия полученных посредством комбинирования радиолокационных интерферометрических и поляриметрических данных, а также мультиспектральных изображений высокого разрешения.
Использование данных оптического и радиодиапазона позволяет определить отдельные количественные и качественные характеристики как самого леса так и территории произрастания леса. Во-первых, на основе интерферометрических данных дециметрового диапазона ALOS PALSAR была построена цифровая модель рельефа (ЦМР) с пространственным разрешением 10 м и определены такие характеристики как уклон и ориентация склонов. Во-вторых, на основе интерферометрических данных сантиметрового диапазона TanDEM-X была построена цифровая модель местности (ЦММ) и посредством вычитания из нее ЦМР были рассчитаны цифровые карты высоты лесной среды. В-третьих, на основе поляриметрических данных ALOS PALSAR с двойной поляризацией лесные массивы дифференцированы в соответствии с количеством надземной биомассы на 4 уровня. В-четвертых, на основе мультиспектральных данных Ресурс-П высокого разрешения 1,8 м были определены сомкнутость и породный состав леса. Методом «дерево решений» построены классификационные карты.
Для верификации было произведено сравнение полученных результатов с актуализированными таксационными данными, а также полевое обследование. В частности, наземные замеры высоты леса на отдельных участках показали систематическое занижение «радиолокационной интерферометрической» высоты леса. При усреднении по лесным выделам понижение составило от 2 до 5 м в зависимости от полноты, сомкнутости и породного состава лесной среды. Был разработан метод коррекции высоты леса с учетом сомкнутости леса. На контрольных участках леса ошибки классификации на основе комбинированных данных не превысили значений 25%, допустимых при актуализации данных таксации.