Семнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»
XVII.F.539
Метод детектирования долгосрочных усыханий темнохвойных лесов России на основе спутниковых данных
Сайгин И.А. (1,2), Барталев С.А. (1,2), Стыценко Ф.В. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия
В настоящее время проблема деградации и гибели лесов представляет большой практический и научный интерес. Кроме антропогенных факторов, вызывающих гибель лесов, существуют и естественные, наибольшее влияние на леса из которых, оказывают пожары, а также непирогенные факторы усыхания. Менее изученными остаются процессы усыхания темнохвойных лесов, широко наблюдаемые в России от западной границы до дальневосточных регионов (Kharuk V.I. et al 2017, Манько Ю.И и др. 2001, Замолодчиков Д.Г. 2011). Поскольку леса России занимают огромные территории, данные дистанционного зондирования со спутников являются незаменимым инструментом для получения необходимой информации об их состоянии и динамике.
Выполненные ранее исследования позволили сделать вывод о принципиальной возможности использования отражательных характеристик земной поверхности в красной и ближней ИК областях, полученных в зимний период для оценки и выявления повреждений вечнозеленых лесов пожарами (Сайгин И.А. 2018, Стыценко Ф.В. и др. 2018). В данной работе выполнено исследование применимости зимних изображений для выявления непирогенных усыханий хвойных лесов. Для получения отражательных характеристик поверхности использовались спутниковые композитные изображения, полученные приборами MODIS на всю территорию России с 2002 по 2018 года. В работе применялся подход по обнаружению межгодовых изменений отражательной способности в красной и ближней ИК областях спектра с использованием разновременных вегетационных индексов. В результаты выполненных исследований был разработан метод детектирования усыханий темнохвойных лесов, основанный на использовании композитных изображений, полученных в зимний период. Результаты исследования могут быть использованы для дальнейшей оценки экономических и экологических последствий усыханий темнохвойных лесов на территории России.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №19-77-30015) с использованием инфраструктуры хранения и обработки спутниковых данных Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" [Лупян и др., 2015]. Анализ наземных данных об усыханиях лесов проведен в рамках темы государственного задания ЦЭПЛ РАН № АААА-А18-118052400130-7.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, усыхание лесов, темнохвойные леса, спутниковые данные
Литература:
- Kharuk V.I., Im S.T., Petrov I.A., Golyukov A.S., Ranson K.J., Yagunov M.N. Climate-induced mortality of Siberian pine and fir in the Lake Baikal Watershed, Siberia // ForestEcology and Management. 2017. Т. 384. С. 191-199.
- Манько Ю.И., Гладкова Г.А. Усыхание ели в свете глобального ухудшения темно-хвойных лесов // Владивосток: Дальнаука, 2001. 228 с
- Замолодчиков Д.Г. Оценка климатогенных изменений разнообразия древесных пород по данным учета лесного фонда // Успехи современной биологии. 2011. Т. 131.No 4. С. 382-392.
- Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Сайгин И.А. Исследование возможностей многолетнего мониторинга состояния поврежденных пожарами лесов на основе спутниковых данных // Шестнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". 12 - 16 ноября 2018. ИКИРАН. Москва. Тезисы докладов, 2018. С. 438. DOI: 10.21046/2070-16DZZconf
- Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
Презентация доклада
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
445