Возможности получения основных климатологических продуктов на основе данных ДЗЗ МТВЗА-ГЯ Метеор-М №2-2

В июле 2019 года, был запущен новый отечественный метеорологический спутник Метеор - М №2-2. Важной частью научной аппаратуры КА Метеор – М является микроволновый радиометрический комплекс МТВЗА-ГЯ. Проводя радиотепловые измерения на 31 канале в диапазоне частот 6 -200 ГГц, данный комплекс позволяет получать ценную информацию о климатообразующих процессах, происходящих на планете. Радиотепловые измерения в микроволновом диапазоне не так сильно подвержены влиянию инсоляции и наличия облачности и позволяют исследовать внутреннюю термодинамическую структуру атмосферных процессов и характеристики поверхности.
На основе первичных данных МТВЗА-ГЯ, получаемых из отдела Технологий Спутникового Мониторинга ИКИ, сотрудниками отдела Исследований Земли из космоса были разработаны некоторые алгоритмы тематической обработки для получения термодинамических характеристик атмосферы. На основе данных МТВЗА-ГЯ КА Метеор-М №2-1 и 2-2 были составлены глобальные поля интегрального паросодержания атмосферы, поля вертикальных распределений температуры и влажности тропосферы на высотах от 0.5 до 9 км, за двухлетний период 2015-16 г. Эта информация является одним из ключевых элементов в исследовании как быстрых катастрофических атмосферных процессов, таких как тропические циклоны, так и общей циркуляции атмосферы. Были разработаны алгоритмы получения интегрального паросодержания атмосферы над поверхностью суши с помощью применения современных нейросетевых методик. Кроме того, были разработаны алгоритмы получения над поверхностью океана таких характеристик как скорость приводного ветра, водозапас облачности, интенсивность осадков, ТПО. Восстанавливаемые характеристики хорошо коррелируют с данными реанализа ECMWF Era5 и продуктами других микроволновых систем – например SSMIS.
Как результат проделанной работы планируется создание онлайн сервиса, который будет предоставлять данные получаемых продуктов МТВЗА-ГЯ Метеор-М №2-2 в околонепрерывном режиме.
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 18-02-01009 А в рамках темы «Мониторинг»