О пространственных вариациях параметров СМПИВ по данным КВ радаров

В докладе приводятся предварительные результаты статистического анализа параметров среднемасштабных перемещающихся ионосферных возмущений (СМПИВ), полученных по данным среднеширотных КВ радаров в периоды 2010-2011 и 2013-2014 гг. В рамках исследования были обработаны и проанализированы данные пяти радаров в Северной Америке (BKS, CVE, CVW, FHE, FHW), двух радаров в азиатском регионе (HOK и EKB), а также один радар в Южном полушарии (FIR).

Обработка данных радаров с целью выделения событий и определения параметров СМПИВ (азимута распространения, горизонтальной кажущейся скорости и длины волны, периода и амплитуды) осуществлялась с помощью специально разработанного программного комплекса в автоматическом режиме. Методика и алгоритм работы программного комплекса в целом схожи с теми, что использовались в [1]. Однако для более аккуратного определения параметров СМПИВ использовалось моделирование траекторных характеристик КВ радиоволн с использованием эмпирической ионосферной модели IRI, локально адаптированной по данным глобальных ионосферных карт полного электронного содержания (GIM TEC) и данным вертикального зондирования (данные GIRO, а также других станций ВЗ). Такое моделирование позволило компенсировать влияние градиентов ионосферных параметров на получаемые параметры СМПИВ. Дополнительно параметры СМПИВ определялись раздельно в западном и восточном полусекторах каждого радара, что позволило сделать вывод о типичной форме волнового фронта СМПИВ в горизонтальной плоскости. В докладе обсуждаются выявленные в ходе анализа долготные и широтные различия статистических распределений, а также возможность создания на их основе эмпирической модели параметров СМПИВ.

Авторы признательны сообществу SuperDARN за использование данных КВ радаров. SuperDARN - это сеть радаров, финансируемых национальными научными агентствами Австралии, Канады, Китая, Франции, Италии, Японии, Норвегии, Южной Африки, Великобритании и Соединенных Штатов Америки [2]. Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки России и РФФИ (проект № 19-05-00889 А).