Анализ перспектив автоматизированной идентификации элементов ландшафта на основе обработки материалов мультиспектральной космической съёмки

Оценивание перспектив автоматизированной идентификации выполняется на основе анализа контрастов спектрально-яркостных характеристик и признаков сопряженных элементов ландшафта. В военном инновационном технополисе «ЭРА» формируется банк данных спектральных отражательных характеристик элементов ландшафта. Характеристики используются для расчета спектрально-яркостных признаков автоматизированной идентификации различных объектов. Одним из источников исходных данных являются таблицы, представляющие отражательные свойства природных объектов, например (Чапурский Л.И., 1986). Кроме того в качестве исходных данных используются данные наземных и аэрокосмических спектрометрических измерений с пространственной и временной привязкой и с учётом соответствующего семантического описания. Для автоматизированной идентификации элементов ландшафта может применяться методика «голосования по набору признаков» (Стрыков А.И. и др., 2018) или другие методы обработки, например (Шовенгердт Р.А., 2010).
На основе содержания банка данных моделируется яркостной сигнал, формируемый в спектральных каналах бортовой аппаратуры отечественных космических аппаратов «Канопус-В», «Ресурс-П» и зарубежного космического аппарата «Sentinel-2». Для определенных элементов ландшафта проведен сравнительный анализ спектральных контрастов и признаков автоматизированной идентификации. Представлены результаты сравнительного анализа и оценки перспектив автоматизированной идентификации для рассматриваемых природных объектов.