Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXI.B.505
Интерфейс для работы с данными альтиметрии для мониторинга внутренних водоёмов
Врублевский М.В. (1), Константинова А.М. (1), Бурцев М.А. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Уровень воды – важный параметр, позволяющий оценивать запасы воды в водоемах, что особенно критично в регионах, подверженных засухам и наводнениям. Для его контроля применяются различные системы мониторинга уровня воды, которые позволяют регулярно получать и аккумулировать результаты измерений уровня воды для анализа динамики запасов пресной воды, а также оценивать риски и последствия различных сезонных и чрезвычайных явлений.
Основными источниками данных для таких систем мониторинга являются наземные и дистанционные измерения, причём наземные в последнее время всё больше и больше уступают дистанционным по доступности. Дистанционные методы позволяют получать информацию об уровне воды даже посредством измерений в видимом и ИК-диапазонах (см., например, Мухамеджанов, 2022), но классическим способом остаётся радарная альтиметрия.
Для работы с такими данными, в первую очередь с данными прибора SRAL КА Sentinel-3 в составе ЦКП «ИКИ-Мониторинг» (см. Лупян, 2019) была реализована система сбора, обработки и агрегации таких данных для мониторинга внутренних водоёмов. В рамках этой системы для наблюдаемых водоёмов автоматизировано создаются сети космических гидропостов (КГП) и для каждого гидропоста рассчитывается временной ряд измерений на всю глубину архива. Следующим шагом в развитии этой системы стало создание и внедрение инструментария работы с данными альтиметрии в составе картографического интерфейса системы «Вега-Science» (см. Loupian, 2022). Интерфейс позволяет визуализировать созданные сети КГП, для каждого КГП строить графики хода временных рядов измерений и, что особенно важно, проводить совместный анализ накопленных измерений с другими данными, как картографическими, так и спутниковыми.
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки (тема «Мониторинг», госрегистрация № 122042500031-8) с использованием возможностей центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» (Лупян, 2019), включая УНУ "Вега - Science" (Лупян и др., 2021).
Ключевые слова: Альтиметрия, интерфейс, временные ряды
Литература:
- Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
- Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Бриль А.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Миклашевич Т.С., Плотников Д.Е., Радченко М.В., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Система "Вега-Science": особенности построения, основные возможности и опыт использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 6. С. 9-31. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-9-31
- Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А., Умирзаков Г.У. Оценка возможностей спутникового мониторинга динамики речного стока на примере анализа состояния реки Амударьи // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 87-103. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-87-103.
- Loupian E.A., Burtsev M.A., Proshin A.A., Kashnitskii A.V., Balashov I.V., Bartalev S.A., Konstantinova A.M., Kobets D.A., Radchenko M.V., Tolpin V.A., Uvarov I.A. Usage Experience and Capabilities of the VEGA-Science System // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. №. 1. P. 77. DOI: doi.org/10.3390/rs14010077.
Презентация доклада
Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга
76