Методика мониторинга технологических загрязнений вблизи крупных промышленных объектов по снимкам с космических аппаратов

Обнаружение крупных промышленных объектов, оценка их состояния и влияния на окружающую среду по космическим снимкам позволяет существенно сократить временные затраты.
Обработка сырья представляет собой сложный процесс, требующий повышенного внимания, так как нарушение в работе предприятия может привести к загрязнению территории (особенно опасны хвосты обогащения). Поэтому рассмотрим методику мониторинга технологических загрязнений от промышленного объекта на примере разделительных заводов.
Основными элементами заводов, выявляемыми по материалам космической съемки, относятся: разделительные цеха; здания технической инфраструктуры; перегрузочные контейнерные станции; склады сырья; объекты электроснабжения. Разделительные цеха выделяются характерной компоновкой в виде последовательно примыкающих друг к другу, прямоугольных в плане и больших по площади разделительных залов. Места складирования сырья на открытых площадках уверенно определяются по рядам стандартных контейнеров [1-3].
Таким образом, на первом этапе определяются элементы, по наличию которых установлена принадлежность наблюдаемого предприятия к определенному виду промышленного объекта. На втором этапе выявляются дополнительные признаки, являющиеся характерными, но не уникальными. На третьем этапе определяются дополнительные элементы с использованием косвенных признаков, описывающих закономерности территориального расположения предприятия. На четвертом этапе исследуется режим функционирования объекта (например, по наличию большого количества автомобилей на стоянках для персонала предприятия). На объектах, выведенных из эксплуатации на постоянной основе, возможны факты демонтажа зданий и оборудования, а также захламление территории строительным и бытовым мусором. На пятом этапе проводится поиск сведений об объекте в различных доступных информационных ресурсах с целью подтверждения полученных результатов.
Использование снимков с космических аппаратов является источником актуальной информации о промышленных предприятиях, в том числе больших по площади и труднодоступных. А созданная методика позволяет оперативно и достоверно оценивать состояние объектов промышленности, проводить экологический мониторинг.