Индикатор экологического состояния ландшафтов прибрежной зоны Азовского моря

Привлекательность береговой зоны Азовского моря, вызванная усилением ее хозяйственного освоения в настоящее время, подчёркивает необходимость комплексного изучения потенциальных возможностей береговой зоны для обеспечения устойчивого развития этой территории. Задачей исследования является оценка состояния естественных территорий побережья, занятых лиманами и водно-болотными угодьями. В статье приводится характеристика основных водно-болотных угодий прибрежной зоны Азовского моря и предлагается метод использования NDVI как индикатора экологического состояния ландшафта. Задачей исследования является оценка состояния естественных территорий побережья, занятых лиманами и водно-болотными угодьями. Цель исследования – оценить изменения территорий, занятых естественной растительностью, принадлежащим к водно-болотным угодьям побережья и оценить влияние антропогенной деятельности. Для оценки изменений на базе спутниковых снимков построены нормализованные вегетационные индексы NDVI. Для определения динамики NDVI использован метод Change Detection, реализованный в ArcGis Pro. Change Detection Wizard используется для выполнения анализа изменений с помощью методов классификации пикселей. Метод позволяет выбрать два набора спутниковых изображений и задать параметры для каждого набора данных, настроить методы классификации пикселей, включая настройку параметров для использования фильтров шума и различных пороговых значений, запустить анализ, который позволяет определить изменения на рассматриваемой территории, настроить визуализацию результатов анализа, включая отображение изменений на картах и графиках. По результатам анализа в исследуемый период увеличилась площадь акватории Таганрогского залива в районе дельты Дона, наблюдается положительная динамика в росте NDVI на полях и территории водных угодьев. Скорее всего это связано с достаточно высоким уровнем осадков в летний период 2023 года. Особенно активно используются территории под сельскохозяйственное производство, что показывает рост значений на территориях, предназначенных для сельскохозяйственного производства. Статья подготовлена по плану проекта № 23-27-00408 «Интегральный анализ региональных факторов риска устойчивого развития прибрежной зоны Азовского моря – индикаторы, инструменты, модели» https://rscf.ru/project/23-27-00408 Российского научного фонда.