Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXI.F.278
Структурно-динамический ретроспективный анализ оленьих зимних пастбищ Ямала на основе наземных данных и дистанционного зондирования
Кобелева Н.В. (1)
(1) РГПУ им. А.И. Герцена, Санкт-Петербург, Россия
Ямальские стада домашних оленей самые многочисленные на Евро-Азиатском Севере. Численность оленьих стад напрямую зависит от количества и качества пастбищ. Пастби-ща являются основой оленеводства и главным фактором, ограничивающим поголовье оленей. Особенностью технология выпаса северного домашнего оленя тундровой зоны является его сезонность: летом - на зеленые травяные корма, зимой - на кормовые лишай-ники, Структурно-динамический ретроспективный анализ домашних оленьих зимних пастбищ Ямала проводится в пределах двух модельных участков. Оба участка располо-жены в центральной части полуострова.
Посредством полевых исследований было установлено, что спонтанные динамические тенденции в экосистемах последних лет на территориях зимних пастбищ проявились в процессах пучения, трещиноватости, раздувов, эрозии и солифлюкции. Рассматривается современное состояние зимних пастбищ домашнего северного оленя
Первый модельный участок - территория междуречья Танюйяха и Нголавэйяха. В ходе анализа полевого материала с целью выделения типов растительных сообществ, была проведена их классификация, выявлены типы фитоэкосистем, а также выявлены их про-странственные характеристики. На этом модельном участке больше всего по площади за-нимают Кустарничковая (Betula nana, Ledum palustre, Vaccínium vítis-idaéa) лишайниковая (Cladonia rangiferina, Cetraria cucullata) полигональная тундра на подбуре оподзоленном грубогумусированном криотурбированном, оттаивающая на глубину 50-60 см. и Кустар-ничковая (Betula nana, Ledum decumbens) лишайниковая (Alectoria ochroleuca, Altoria nig-ricans, Cetraria cucullata) полигонально-пятнистая тундра на подзолах иллювиально-железистых мерзлотных песчаных, оттаивающая на глубину 60-70 см.
Второй участок расположен в окрестностях озера Нямзейто. На этом участке больше все-го по площади занимают Кустарничковая (Salix glauca, S. nummularia) лишайниково-моховая (Aulacomnium turgidum, Cladonia rangiferina, Cetraria cucullata) бугоркова-тая тундра на подзолах иллювиально-железистых мерзлотных суглинистых, отта-ивающая на глубину 50-55 см.
Анализ данных с 1985 года и последующие двадцать лет, картографирование раститель-ного покрова исследуемой территории проводилось методом дешифрирования материалов аэрофотосъемки М1:10000 и полевых исследований. Далее, для интегрированного наземно-космического мониторинга данной территории, были использованы космические снимки, полученные с космического аппарата WorldView-2 с пространственным разрешением - 2 м (мультиспектральная съемка) и 0,5 м (панхроматическая съемка) разновременных снимков, последний из которых датирован 10.08.2018 г. В качестве показателей были рассчитаны спектральные индексы: Нормализованный разностный почвенный индекс, позволяющий идентифицировать области открытого грунта, Простой коэффициент характерных пигментов, позволяющий оценивать степень угнетенного состояния растительности или его отсутствие и Нормализованный разностный водный индекс. Результирующим параметром явились показатели измерения площади пятен пучения, раздувов, трещин, эрозионных и солифлюкционных процессов.
Следующим шагом было необходимо проработать методические приемы, для дифферен-циации этих процессов. При визуальном анализе территории было установлено, что величина эоловых процессов, в виде раздувов на плоских буграх, зависит от высоты возвышенных поверхностей. Следовательно, при анализе необходимо иметь высотные данные рельефа. А для выявления эрозионных процессов - крутизны и экспозиции склонов. Основой для отображения крутизны и экспозиции склонов послужила цифровая модель рельефа (ЦМР). Задачи, решаемые путем применения ЦМР разнообразны и, среди них можно выделить следующие:
- вычисление уклонов и экспозиции склонов
- анализ поверхностного стока на территории;
- ортотрансформирование изображений;
- измерение площадей и объемов, получение профилей поверхности;
- просмотр данных в виде трехмерных виртуальных моделей местности, создание виртуальных полетов над местностью.
Источниками информации для построения ЦМР служат топографические карты, стереопары аэро- и космических снимков, данные радиолокационной и лазерной съемки и т.п.
С точки зрения описания данных ЦМР — это цифровое представление земной поверхно-сти как непрерывного явления,
Но следует выявить индикационные параметры для дешифрирования эрозионных процессов и разграничениями их с солифлюкционными процессами. Для этого можно использовать прием дифференциации песчаного грунта от суглинистого. Для правильной дешифровки этих процессов используются кривые спектральной яркости песка и суглинка. Эти кривые строятся на основании данных спектрорадиометра. Он предназначен для измерения фотометрических характеристик источников оптического излучения, в спектральном диапазоне 320-1100 нм. Для этого используются данные портативного полевого спектрорадиометра. Спектральные значения используются в качестве опорной информации для дешифрирования снимков с целью получения дополнительной информации при характеристике эрозионных и солифлюкционных процессов.
Из полученных данных на каждом временном срезе создаются системы из геопространственных слоев: серии электронных карт с растровыми и векторными тематическими слоями информации. На каждом временном срезе анализируется структура фитоэкосистем с целью получения качественных и количественных характеристик их пространственной выраженности. Сопряженный анализ полученных разновременных слоев позволяет анализировать динамику дифференциации зимних пастбищ.
Ключевые слова: космические снимки, аэрофотоматериалы, лишайниковые тундровые экосистемы, оленьи зимние пастбища, спектральные индексы, эоловые процессы, эрозия, солифлюкция, цифровая модель рельефа, кривые спектральной яркости, геопространственные слои, Сопряженный анализ, полуостров Ямал
Видео доклада
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
376