Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

Участие в конкурсе молодых ученых 

XXI.B.375

Сопоставление данных реанализа NCEP с данными ресурса «Расписание погоды» на территории Российской Федерации

Сычков А.А. (1), Трошко К.А. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Модель глобального реанализа NCEP (National Centers for Environmental Prediction) является источником метеорологических данных для систем спутникового мониторинга семейства ВЕГА (Лупян и др., 2021; Uvarov et al., 2020), которые, в свою очередь, предоставляют информацию о различных метеопараметрах, в том числе временные ряды, для произвольно взятой точки на карте. Эти данные могут быть использованы как для научных исследований, так и в хозяйственной деятельности (например, в сельском хозяйстве – при анализе условий формирования урожая). При этом среди пользователей этой информацией зачастую возникает вопрос в её достоверности.
Ресурс «Расписание погоды» (https://rp5.ru/) предоставляет архивные данные погодных наблюдений на метеорологических станциях, в том числе расположенных в аэропортах, по всему миру.
В работе приведены результаты сравнения множества конкретных измерений различных метеорологических параметров, предоставляемых NCEP и rp5.ru (температура воздуха, атмосферное давление и др.), с учетом удаленности измерений во времени, на обширной территории Российской Федерации. Проанализированы архивы погоды более, чем 50 метеорологических станций, расположенных в разных регионах страны. Глубина архивов в зависимости от станции варьировала в интервале с 2005 по 2023 гг. По каждой метеостанции вычислено среднее отклонение данных NCEP от измеренных показателей, распределение величин отклонений по месяцам и по времени суток. Проанализирована зависимость средней ошибки данных NCEP от высоты анализируемой метеостанции над уровнем моря.
Работа выполнена в рамках темы ИКИ РАН «Мониторинг» (госрегистрация № 122042500031-8) с использованием инфраструктуры Центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» (Лупян и др., 2019)

Ключевые слова: Метеорологические данные, реанализ, NCEP, "Расписание погоды", rp5.ru
Литература:
  1. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
  2. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Бриль А.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Миклашевич Т.С., Плотников Д.Е., Радченко М.В., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Система "Вега-Science": особенности построения, основные возможности и опыт использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2021. Т. 18. № 6. С. 9-31. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-9-31
  3. Uvarov I.A., Marchenkov V.V., Tolpin V.A. Meteorological data analysis capabilities in the “VEGA constellation” information systems family // E3S Web of Conferences. Regional Problems of Earth Remote Sensing (RPERS 2019), 2020. 149. P. 01003. DOI: doi.org/10.1051/e3sconf/202014901003.

Презентация доклада

Видео доклада

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

107