Исследование почвенных особенностей с помощью фрактальных методов обработки аэрокосмических изображений

Эффективное использование природных ресурсов и экологический мониторинг земной поверхности требуют разработки и введения в практику природопользования дистанционных методов определения характеристик почвенного покрова. Актуальность решения этих задач не вызывает сомнения, так как традиционные контактные измерения не обеспечивают получение информации с достаточной детальностью в пространстве и времени и, кроме того, оказываются трудоемкими.
Решение всех указанных выше проблем невозможно без внедрения дистанционных методов исследования Земли, основанных на анализе структуры сигналов, сформированных в результате отражения или излучения электромагнитных волн природными образованьями.
Перспективным путем повышения информативности полученных ИК и радиолокационных изображений представляется применение методов фрактальной топологии.
Цель наших исследований – с помощью фрактальных методов обработки аэпокосмической информации выявить возможности определения типа почв по материалам аэрокосмической съемки.
В работе проанализирован случай, когда в пределах одного поля, по данным крупномасштабных обследований, выделено 6 почвенных ареалов. В структуре почвенного покрова этого поля выделены такие черноземные почвы: намытый среднесолонцеватый на лессовых породах; обычный слабосмытый на лессовых породах; обычный неглубокий на лессовых породах; обычный на рыхлых песчаных породах слабосмытый; обычный на рыхлых песчаных породах легкосуглинковых; обычный на рыхлых песчаных породах супесчаный. Анализировались архивные спутниковые и самолетные ИК и радиолокационные изображения в 8мм диапазоне радиоволн.
На полученных в процессе работы, с помощью оригинальной программы, селективных изображениях можно выделить водную поверхность, лесополосы, и различные почвенные ареалы. Данное обстоятельство в дальнейшем позволит проводить широкомасштабное обследование гумусного состояния черноземов на базе материалов аналитических исследований почв крупномасштабного обследования и данных космической съемки.