Нелинейные тренды NDVI на территории Евразии по спутниковым данным (1983-2006гг.)

Последнее время характеризуется многими крупномасштабными изменениями, в том числе изменением биоразнообразия экосистем. В связи с этим, особый интерес представляют исследования глобальных изменений растительности.
Существует достаточно большое количество исследований посвященных изучению трендов растительности. Однако большинство работ сосредоточено на достаточно коротких промежутках времени. Т.е. или 1982-2000 гг. или начиная с 2000г. Кроме того, даже на достаточно больших промежутках времени (1982-2008), обычно рассматриваются линейные тренды, которые не дают объективной картины изменений. Полученные результаты, при их верификации наземными данными, зачастую очень неоднозначны. Это говорит о недостатке знаний в области экологии лесов, о трудности верификации многолетних спутниковых данных, о неприменимости линейных моделей для определения зависимостей в сложных системах. Так же неоднозначность говорит о том, что точечные наземные измерения не показывают картины «в целом». Можно сделать вывод о недостатке знаний и необходимости исследований в области многолетней трендовой динамике.
В данной работе были оценены нелинейные тренды растительности на территории Евразии, с использованием данных GIMMS (Global Inventory Modeling and Mapping Studies) полученных на основе NOAA/AVHRR. Данные GIMMS представляют собой временной ряд NDVI (нормализованный дифферинциальный вегитационный индекс) за 25-летний период. Этот набор данных является улучшенной версией данных AVHRR, с корректировками, учитывающими геометрию изображения, вулканические аэрозоли и другие эффекты не связанные с изменением растительност. Данные GIMMS доступны в виде 16 дневных композитных изображений с разрешением 8 км.
Построенные карты пространственного распределения трендов NDVI позволили выделить зоны деградации, роста и стабильных значений. Так же, используя данные с метеорологических станций были полученны нелинейные тренды по температуре этих зон. Сравнение трендов NDVI и температуры выявило зависимости поведения этих значений. Исходя из этого можно предположить, что трендовая динамика, полученная на основе найденных районов, являться показателем развития экосистем и их реакцией на изменчивость климата.