ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
IV.E.16
Использование нейронных сетей в задаче обнаружения нефтяных пятен на радиолокационном изображении морской поверхности
Чернецова Е.А.
Российский Государственный Гидрометеорологический Университет
Автоматизация процесса идентификации нефтяного пятна на морской поверхности состоит из выделения с помощью программы темной области на радиолокационном изображении, вычислении физических и геометрических характеристик темного объекта и программной идентификации темного объекта как нефтяного пятна или природного слика. В качестве инструмента при решении задачи идентификации были выбраны нейронные сети, так как с их помощью возможно одновременное отображение многомерного входного пространства в единичный выход и управление сложным статистическим поведением объекта. В качестве среды программирования был выбран пакет прикладных программ MATLAB, обладающий удобным графическим интерфейсом. Результатом работы является программа обработки радиолокационных изображений, позволяющая обнаруживать нефтяные пятна на морской поверхности.
Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов
179