Построение временных серий улучшенных композитных изображений по данным MODIS для мониторинга растительности

Мониторинг растительного покрова входит в число приоритетных направлений использования спутниковых методов дистанционного зондирования. Инструмент MODIS, размещенный на борту спутников Terra и Aqua, обеспечивает ежедневное получение данных глобального покрытия поверхности суши. В зависимости от используемых алгоритмов, непосредственное использование данных может быть затруднено для решения задач мониторинга растительности ввиду влияния облаков, сезонного присутствия снежного покрова, различий в геометрических условиях солнечного освещения и наблюдения, аппаратурных шумов сенсора. Значительные преимущества при решении ряда не требующих оперативности задач мониторинга растительного покрова достигаются при использовании композитных изображений, сформированных за счет использования данных полученных за некоторый временной интервал наблюдений и отвечающих заданным критериям. Для фильтрации данных наблюдений используются данные о величине пространственного разрешения в зависимости от угла наблюдений, а также разработанные алгоритмы детектирования облачного покрова, теней от облаков и снега на наблюдаемой поверхности. Временные серии такого рода композитных продуктов позволяют изучать фенологическую и межгодовую динамику растительности и находят использование при построении карт растительности, выявлении вырубок лесов, оценки последствий повреждений лесов пожарами и насекомыми, а также во многих других приложениях спутникового мониторинга.