Выявление крупномасштабных изменений в лесах по данным MODIS

Задача выявления изменений часто возникает при мониторинге наземных экосистем. Хотя ей посвящено большое количество исследований, большинство работ имеют локальный характер. Настоящее исследование направлено на разработку метода автоматического детектирования изменений в лесах на субконтинентальном уровне Северной Евразии по временным сериям спутниковых данных, получаемых прибором MODIS.
В качестве региона исследований на данном этапе выбрана Европейская часть России, покрываемая четырьмя гранулами MODIS. В работе использовались летние помесячные очищенные от влияния облачного покрова композитные изображения в период 2002 - 2005 годов, полученные на основе данных ежедневных наблюдений. Композитные изображения имеют три спектральных канала с пространственным разрешением 250м (красный и ближний ИК) и 500м (средний ИК). Метод выявления изменений включает в себя следующие шаги:
- локально адаптивная поканальная нормализация пар изображений;
- детектирование изменений по поканальной разности изображений;
- сегментация изображения;
- вычисление вектора признаков для каждой связной области;
- применение классификатора.
В результате работы была построена карта вырубок и гарей в лесах Европейской части России за период с 2002 по 2005 год.