Методические вопросы верификации результатов автоматизированного распознавания осадков и гроз по информации с геостационарных спутников

Правильность распознавания атмосферных явлений и точность оценки значений интересующих параметров являются важными показателями качества методов количественного метеорологического диагноза, проводимого по спутниковой информации. Поэтому разработанные в последние годы новые методы распознавания осадков и гроз, а также оценки их интенсивности по информации с геостационарных ИСЗ, также требуют проведения тщательной опытной проверки их соответствия результатам синхронных наблюдений на метеорологических станциях.
Спецификой спутниковых методов является то, что оценка значений метеорологических параметров проводится косвенным образом. При этом учитываются не только значения и пространственное распределение радиационной температуры на верхней границе облачности, измеряемой в ИК-диапазоне, но и синхронные прогностические поля температуры и влажности воздуха в нижнем слое атмосферы. Для построения спутниковых карт метеорологических параметров использована автоматизированная информационная система «Метео-ИСЗ», разработанная в ГУ «НИЦ «Планета» для обработки информации с геостационарных спутников.
Предварительный анализ показал, что при верификации важно учитывать следующие факторы: фактическое время спутниковой съемки наблюдаемых метеорологических явлений, форму и протяженность элемента пространственного разрешения спутниковой аппаратуры, специфику картографического представления результатов спутникового диагноза, точность географической привязки спутниковых данных, погрешность прогностической информации, используемой при обработке, и др. В докладе рассмотрено влияние каждого из таких факторов.
Для сравнения использованы карты фактической погоды, зарегистрированной на европейской территории России в стандартные синоптические сроки, и донесения с мест о наблюдавшихся опасных погодных явлениях. При оценке качества спутникового диагноза использованы принятые в метеорологии статистические критерии, показатели оправдываемости и предупрежденности распознавания наличия и отсутствия таких атмосферных явлений, как ливни, грозы и град.