GRID-сервисы архива спутниковых данных NOAA CLASS

Распределенный архив Comprehensive Large Array-data Stewardship System (CLASS) на сегодня представляет собой долговременное хранилище архивных данных с большинства спутников NOAA, NASA и DOD (POES, GOES, Aqua-Terra, DMSP) и продуктов их обработки (температура поверхности океана SST, оптическая плотность аэрозолей AERO, и т.п.). Система представляет собой большую инвентаризационную базу данных по гранулам наблюдений и несколько серверов - загрузки новых данных, инвентаризации и заказа данных из архива - объединенных общим веб-интерфейсом.

В данной работе представлен промежуточный слой GRID-сервисов, где реализован универсальный программный интерфейс для доступа к гранулированным архивам наблюдений Земли из космоса, что позволяет обращаться к ним не только из интерактивных веб-порталов, но и из других приложений в среде GRID.
Программный интерфейс является достаточно общим, чтобы запрашивать не только орбитальные базы спутниковых данных в архивах CLASS, но и широкий спектр источников данных по окружающей среде, включая реанализ и прогноз метеоусловий и космической погоды. Эти данные могут быть представлены в виде временных рядов на сетке или на станциях и поступают из реляционных баз данных, серверов OpenDAP и OpenGIS, а также файлов в научных форматах NetCDF и HDF. В качестве среды для GRID сервисов используется GRID-контейнер сервисов данных OGSA-DAI., что делает продукт совместимым со всеми GRID-инфраструктурами, основанными на OMII, GTK2, GTK4.

GRID сервисы данных позволяют делать выборки в различных форматах, включая XML, и добычу данных с применением языка нечеткой логики. В частности, становится возможным одновременный поиск спутниковых изображений с ограничениями по местоположению, времени суток и локальным метеоусловиям. Применение GRID технологии позволяет объединить на основе сервис-ориентированной архитектуры (Service-Oriented Architecture) в корпоративную инфраструктуру и использовать во внешних приложениях распределенные базы данных, роботизированные библиотеки лент и веб-порталы в различных организациях США и России. Эти результаты получены при поддержке NOAA, Microsoft Research Cambridge, РАН и РФФИ.