ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
IV.C.192
Виртуальный полигон для калибровки данных ДЗЗ
Машковский А.Г., Мудрагель С.А., Смирнов С.А., Сидоренко А.В.
Институт космических исследований НАН и НКА Украины
Существует большое разнообразие методов, использующихся для атмосферной коррекции и калибровки пространственных и спектроскопических данных бортовых устройств формирования изображения относительно поверхностной спектральной яркости. Все они могут быть сгруппированы в четыре широких категории:
• коррекция путем преобразования изображения,
• модели переноса излучения,
• методы наземной калибровки,
• гибридные процедуры, включающие моделирование переноса излучения и наземную калибровку.
Особое значение имеют методы преобразования изображения и моделирования. Они обеспечивают потенциальную возможность атмосферной коррекции данных дистанционного зондирования без жесткой зависимости от внешней информации или измерений. Однако соответствующие процедуры моделирования используются только для оценки оптического искажения, вносимого атмосферой. Основная же функциональная нагрузка традиционно приходится на синхронные наземные полигонные измерения. На наш взгляд, современная вычислительная техника позволяет в значительной мере упростить и автоматизировать процесс калибровки.
В докладе представлен новый метод калибровки данных ДЗЗ с применением специализированной математической модели - метод виртуального полигона.
Данный метод основан на компьютерной модели реального калибровочного полигона, с помощью которой генерируются виртуальные эталонные снимки, используемые затем в процедуре калибровки как эквивалент наземных измерений. Преимущество предложенного метода видится в том, что отпадает необходимость в проведении дорогостоящих синхронных измерений для калибровки каждого отдельного снимка.
Вопросы создания и использования приборов и систем для спутникового мониторинга состояния окружающей среды
89