Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

IV.D.274

Дистанционное определение структуры облачности для расширения базы знаний экспертной системы прогноза смерчей в России

Переходцева Э.В., Золин Л.В.
Гидрометцентр России
Объективный прогноз смерчей (торнадо)с достаточно большой заблаговременностью (12ч-36ч) как в России, так и в странах Европы,до настоящего времени является актуальной и пока не решенной проблемой синоптической практики. Несмотря на хорошо известный факт о возникновении смерчей из кучево-дождевых облаков большого вертикального развития, связанных с образованием мощной конвекции, штормовое предупреждение об этих явлениях,приносящих значительные разрушения, дается чрезвычайно редко, так как даже в зонах активной конвекции повторяемость смерчей чрезвычайно мала.
Прогнозирование смерчей рекомендуется проводить в два этапа. На первом этапе с достаточно большой заблаговременностью (12-36ч)с помощью оперативного автоматизированного гидродинамико-статистического метода прогноза выделяются для каждой заблаговременности 36ч, 24ч, 12ч области возникновения сильных порывов ветра скоростью 22м/с и выше, которые, как правило, занимают небольшую площадь.
Для дальнейшего уточнения прогноза возникновения смерчей в пунктах (на станциях прогнозируемой области) используется экспертная система прогноза смерчей, включающая большое количество эмпирических качественных признаков таких метеорологических ситуаций и атмосферных характеристик, при которых возможно возникновение смерчей. Эти качественные признаки образуют базу знаний, снабженную широким набором правил возникновения смерчей при различных ситуациях с заданным коэффициентом доверия, который пересчитывается каждый раз при поступлении дополнительной информации. Таким образом, система способна к самообучению. Одним из важнейших правил в базе знаний является правило, определяющее возникновение смерчей в зависимости от фрактальной структуры облачности, определяемой по снимкам с ИСЗ. Фрактальная структура облачности и хаусдорфова размерность ее границы может служить одним из критериев распознавания конвективных явлений, вызванных развитием конкретной облачной системы. В докладе приводятся рекомендации к визуальному распознаванию на снимках с ИСЗ облачных систем, способствовавших образованию смерчей на территории Волго-Вятского района, Татарстана и других районов Европейской территории России.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

128