Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Пятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2007 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

V.K.324

Изучение динамики NDVI посевов сельскохозяйственных культур на территории
Красноярского края и республики Хакасия

Пугачева И.Ю., Шевырногов А.П.
Институт биофизики СО РАН
Использование спутниковой информации предоставляет уникальную возможность для непрерывного мониторинга развития сельскохозяйственных посевов в период вегетации. Спутниковые данные позволяют получать оперативную информацию о состоянии посевов на обширных территориях. В результате многочисленных экспериментов установлено, что одним из надежных индикаторов состояния посевов является вегетационный индекс NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).
В ходе проведенного исследования с применением изображений MOD09GQK спутника Terra Modis в период вегетации выявлена динамика значений NDVI на тестовых полях, засеянных пшеницей, овсом, гречихой. Тестовые участки расположены на территории Красноярского края и республики Хакасия. Выявлены спады NDVI, обусловленные высокими температурами и засухой. Определены отличительные особенности между полями с разной степенью засоренности, влияние засоренности на значения NDVI.
Для получения информации о состоянии посевов разработан метод, основанный на изучении динамики NDVI в течение вегетационного периода. Данный метод позволяет определять значения скоростей вегетации растительности по изображениям спутника Terra Modis. Скорость вегетации рассчитывается по значениям NDVI в отдельные периоды вегетации растительности. Полученные изображения позволят определять месторасположения посевов сельскохозяйственных культур, определять видовой состав посева, осуществлять мониторинг состояния посевов.
Полученные данные свидетельствуют о том, что анализ спутниковых изображений Terra Modis с помощью разработанной методики можно успешно использовать для мониторинга посевов сельскохозяйственных культур.
Работа выполнена при поддержке гранта ККФН-РФФИ (грант 07 – 05 – 96807).

Десятая Всероссийская научная школа-конференция по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

311