Исследование растительности Республики Хакасия на основе интеграции наземной информации и спутниковых данных

Территория Хакасии характеризуется высокой степенью биоразнобразия и включает природные комплексы разного типа, в том числе и степные экосистемы, являющиеся одними из самых интересных островных степей Алтае-Саянского региона (территория деятельности Всемирного фонда дикой природы (WWF) в России). Созданная десятки лет назад карта растительного покрова Хакасии (Куминова, 1976) и ландшафтная карта агроприродного потенциала геосистем Минусинской котловины (Лысанова, 1999) не отражают современное состояние растительных ресурсов, и тем более не дают возможность прослеживать основные тенденции в динамике биолого-экологических параметров растительного покрова. В то время как, карта современной растительности необходима для объективного и эффективного подхода к совершенствованию методологии рационального природопользования и повышения уровня и качества землепользования республики. Цель работы – практическая реализации подхода, позволяющего на основе экотопологического профилирования и спутниковых данных картировать современный растительный покров Хакасии. В период с 2001 по 2006 на основе экотопологических профилей изучались закономерности распределения фитоценозов, соотношения между характером растительного покрова и экологическими условиями. Каждое растительное сообщество, приуроченное к определенным элементам рельефа, характеризуется особым типом водного режима, что в конечном итоге отражается на соотношении экологических групп растений по отношению к фактору увлажнения, соответственно и на содержании воды, надземной фитомассе и отражательной способности, как отдельных растений, так и фитоценозов в целом. Например, сообщества с доминантной группой ксерофитных злаков, отличаются высокой отражательной способностью, поскольку узколистные дерновинные злаки, в отличие от представителей разнотравья характеризуются низкой оводненностью тканей.
Проводимые исследования помогают устанавливать взаимосвязь между спектральными характеристиками растительных сообществ и их эколого-биологическими параметрами, дают возможность улучшать достоверность интерпретации спутниковой информации,, создавать более богатые по содержанию карты растительности.