Пятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2007 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
V.G.1
Применение данных OMI/Aura для задач мониторинга извержений вулканов Камчатки
Мельников Д.В.
Институт вулканологии и сейсмологии ДВО РАН
Ежегодно на Камчатке происходит 4-5 крупных вулканических извержений сопровождающихся выбросом в атмосферу большого количества пирокластического материала и различных газов. Диоксид серы (SO2) является одним из основных магматических газов выделяющихся при извержении вулканов. Мониторинг содержания SO2 в атмосфере позволяет судить об энергии вулканического извержения и его динамике. Кроме того, мощные эмиссии SO2 могут приводить к возникновению кислотных дождей и климатическим изменениям. Так, например, в результате извержения вулкана Пинатубо на Филиппинах в 1991 г. в атмосферу было выброшено двуокиси серы массой 20 млн.тонн, что оказало мощное влияние на состояние озонового слоя. В настоящее время для задач спутникового мониторинга SO2 используется инструмент OMI (Ozone Monitoring Instrument) расположенный на борту спутника AURA. OMI осуществляет ежедневный глобальный мониторинг состояния атмосферы в диапазоне 270-500 nm длины волны и спектральным разрешением 0.5 nm. Высокое пространственное разрешение данных (размер 1 пикселя составляет 13х24 км) и их регулярность позволяют производить мониторинг вулканической активности практически в реальном времени. Алгоритм обработки данных даёт информацию о высоких концентрациях SO2 на трёх высотных уровнях - 2, 5 и 15 км над уровнем моря. В результате, становится возможным наблюдать и проводить измерения не только эксплозивных пепловых облаков, но и пассивной вулканической дегазации, следить за движением аэрозольных облаков, прогнозировать интенсивность и характер извержений. В докладе приводятся материалы, иллюстрирующие результаты мониторинга активности вулканов Камчатки с использованием данных OMI SO2.
Дистанционные методы в геологии и геофизике
219