Картирование бореальных лесов на основе спутниковых данных (на примере ООПТ Ленинградской области)

Картирование лесов в бореальной зоне на основе спутниковых данных невысокого разрешения связано с существенными трудностями. Коэффициенты спектральной яркости (КСЯ) леса сильно зависят от архитектуры лесного покрова и высоты Солнца. Поэтому прямое их использование дает зачастую неудовлетворительные результаты. Предлагается использовать классификацию с обучением (методом максимального правдоподобия - ММП) для построения карт «растительных сообществ» (РС). Обучающая выборка, сформированная на основе наземных экспедиционных данных, должна содержать по крайней мере несколько десятков объектов. С данными наземных экспедиционных наблюдений должна быть связана иерархическая классификация, построенная на основе признаков, измеренных в точках наблюдения. Построение карты включает в себя построение карты классов ММП, число которых соответствует числу объектов в обучающей выборке, затем классы объединяются в соответствии с иерархической классификацией наземных наблюдений (ИКНН). Для объединения можно воспользоваться одним из уровней ИКНН, например в рамках разделения растительности на классы-порядоки-союзы-ассоциации можно выбрать уровень союза. Объединенные классы будут легко поименованы в соответствии с ИКНН, составление легенды карты не составит труда.
В рамках сотрудничества с Японским Космическим Агентством JAXA (PI ID 106) были составлены карты РС особо охраняемых территорий, расположенных на западе Ленинградской области, - заказника «Кургальский» и заповедника Березовые острова. Использование данных разновременных съемок в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах и также радарных съемок с различной поляризацией позволило выделить (с ошибками I-ого и II-ого рода менее 0.2) до 25 классов леса.