Девятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2011 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
IX.D.304
Эль-Ниньо – Ла-Ниньа и колебания центров действия атмосферы Южного полушария
Астафьева Н.М., Раев М.Д.
Институт космических исследований РАН
В настоящее время для предсказаний явления Эль-Ниньо используются данные о состоянии тропиков системы океан – атмосфера, в основном, в акватории Тихого океана. Начало явления предсказывается довольно хорошо (хотя и не очень заблаговременно), но такие характеристики, как интенсивность и продолжительность (важные из-за возможных катастроф) практически остаются неизвестными до окончания Эль-Ниньо. Влажностный критерий интенсивности будущего Эль-Ниньо, построенный по данным спутникового мониторинга, представлен в (Астафьева, ИЗК, 2010. № 4. С. 3-10); там же показано влияние всей южной части Тихого океана на интенсивность и эволюцию Эль-Ниньо. Настоящая работа является продолжением исследования. Проведен комплексный анализ данных микроволнового спутникового мониторинга (глобальных радиотепловых полей из электронной коллекции ИКИ РАН GLOBAL-Field) и временных климатических рядов. Показано, что на явление Эль-Ниньо – Ла-Ниньа (на его начало, сценарий и интенсивность) сильное воздействие оказывают межгодовые колебания квазистационарных океанских центров действия атмосферы Южного полушария — это Южно-Атлантический, Южно-Индийский и Южно-Тихоокеанский субтропические максимумы (они направляют сухие холодные воздушные массы в сторону экватора, а теплые влажные отводят в высокие широты Южного полушария) и Антарктическая субполярная депрессия. Адекватное предсказание приближающегося Эль-Ниньо над акваториями Мирового океана (особенно его интенсивности) возможно только с использованием спутникового мониторинга, который может предоставить необходимую информацию над всей океанической частью Южного полушария.
Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов
178